| 中文摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 认知无线电研究进展 | 第12-13页 |
| 1.3 频谱感知技术 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的主要研究内容及结构 | 第14-18页 |
| 第二章 协同频谱感知技术研究进展 | 第18-32页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 频谱检测性能的评价指标 | 第18-20页 |
| 2.3 单用户频谱感知技术 | 第20-26页 |
| 2.3.1 经典检测算法 | 第20-24页 |
| 2.3.2 现代检测算法 | 第24-25页 |
| 2.3.3 单用户感知面临的问题 | 第25-26页 |
| 2.4 协同频谱感知 | 第26-28页 |
| 2.4.1 基于数据融合的协同频谱感知 | 第27-28页 |
| 2.4.2 基于用户选择的协同频谱感知 | 第28页 |
| 2.5 多天线频谱感知 | 第28-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于循环自相关的频谱感知 | 第32-70页 |
| 3.1 循环平稳理论 | 第32-35页 |
| 3.1.1 时间连续循环平稳过程 | 第32-34页 |
| 3.1.2 离散循环平稳序列 | 第34页 |
| 3.1.3 循环统计量估计 | 第34-35页 |
| 3.2 数字调制信号的循环自相关 | 第35-38页 |
| 3.3 频谱感知与性能分析 | 第38-48页 |
| 3.3.1 频谱感知 | 第38-43页 |
| 3.3.2 统计量分析 | 第43-47页 |
| 3.3.3 频谱感知性能分析 | 第47-48页 |
| 3.4 仿真分析 | 第48-68页 |
| 3.4.1 循环自相关估计 | 第48-51页 |
| 3.4.2 基于已知循环频率进行感知 | 第51-62页 |
| 3.4.3 基于 R max(0,τ)的盲感知 | 第62-68页 |
| 3.5 本章小结 | 第68-70页 |
| 第四章 基于协同用户选择的频谱感知 | 第70-91页 |
| 4.1 前言 | 第70-71页 |
| 4.2 选择协同感知 | 第71-74页 |
| 4.2.1 系统模型 | 第71-73页 |
| 4.2.2 传统协同感知 | 第73页 |
| 4.2.3 选择协同感知 | 第73-74页 |
| 4.3 性能分析 | 第74-77页 |
| 4.3.1 数据融合端 FC 处的检测概率和虚警概率 | 第74-76页 |
| 4.3.2 机会吞吐量 | 第76-77页 |
| 4.4 基于 B 参数的用户选择 | 第77-79页 |
| 4.5 仿真结果与分析 | 第79-90页 |
| 4.5.1 B 参数选择性能 | 第79-81页 |
| 4.5.2 基于 B 参数的选择协同与传统协同的性能比较 | 第81-87页 |
| 4.5.3 B 参数用户选择与其它用户选择性能比较 | 第87-90页 |
| 4.6 本章小结 | 第90-91页 |
| 第五章 基于多天线选择融合的频谱感知 | 第91-112页 |
| 5.1 引言 | 第91-92页 |
| 5.2 基于循环自相关的多天线频谱感知 | 第92-104页 |
| 5.2.1 感知模型 | 第92-94页 |
| 5.2.2 性能分析 | 第94-96页 |
| 5.2.3 仿真结果与分析 | 第96-104页 |
| 5.3 基于分集选择的性能优化 | 第104-110页 |
| 5.3.1 分集性能评价与选择 | 第105-106页 |
| 5.3.2 仿真结果与分析 | 第106-110页 |
| 5.4 本章小结 | 第110-112页 |
| 第六章 总结与展望 | 第112-115页 |
| 6.1 全文总结 | 第112-113页 |
| 6.2 进一步工作展望 | 第113-115页 |
| 参考文献 | 第115-129页 |
| 攻读博士学位期间科研成果清单 | 第129-130页 |
| 附录 | 第130-134页 |
| 1 缩略语 | 第130页 |
| 2 符号定义 | 第130页 |
| 3 文中出现的图和表 | 第130-134页 |
| 致谢 | 第134-135页 |
