| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 第一章 绪论 | 第6-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第6-8页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第8-12页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第12-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 基于移动模式最优节点群组选取的路由算法 | 第16-50页 |
| 2.1 系统模型及基本定义 | 第17-19页 |
| 2.1.1 网络模型 | 第17页 |
| 2.1.2 基本定义 | 第17-19页 |
| 2.2 路由问题概览 | 第19-25页 |
| 2.2.1 移动模式 | 第19-21页 |
| 2.2.2 路由相关的两个关键属性 | 第21-24页 |
| 2.2.3 路由问题形式化定义 | 第24-25页 |
| 2.3 N_(opt)搜索问题分析 | 第25-33页 |
| 2.3.1 计算复杂性证明 | 第25-28页 |
| 2.3.2 局部陷阱 | 第28页 |
| 2.3.3 基于禁忌搜索的求解方法 | 第28-33页 |
| 2.4 最优化路由算法 | 第33-42页 |
| 2.4.1 Local-MPAR：基于局部搜索的路由算法 | 第36-38页 |
| 2.4.2 Tabu-MPAR：基于禁忌搜索的路由算法 | 第38-42页 |
| 2.5 仿真实验及分析 | 第42-48页 |
| 2.5.1 改变消息生存时间 | 第43页 |
| 2.5.2 改变节点缓存大小 | 第43-48页 |
| 2.6 本章小结 | 第48-50页 |
| 第三章 基于消息传输收益的最优队列调度算法 | 第50-66页 |
| 3.1 系统模型 | 第50-51页 |
| 3.2 问题形式化 | 第51-55页 |
| 3.2.1 问题目标 | 第51-52页 |
| 3.2.2 吞吐量预测 | 第52-54页 |
| 3.2.3 问题定义 | 第54-55页 |
| 3.3 基于数据项选择的改进路由 | 第55-58页 |
| 3.3.1 动态规划求解 | 第55页 |
| 3.3.2 路由协议描述 | 第55-58页 |
| 3.4 仿真实验及分析 | 第58-64页 |
| 3.4.1 Cambridge-iMote场景仿真 | 第58-62页 |
| 3.4.2 Helsinki City Scenario仿真 | 第62-64页 |
| 3.5 本章小结 | 第64-66页 |
| 第四章 基于跳数的启发式距离向量算法 | 第66-78页 |
| 4.1 系统模型 | 第66-67页 |
| 4.2 消息投递跳数预测 | 第67-71页 |
| 4.2.1 消息收集 | 第67-68页 |
| 4.2.2 启发函数 | 第68-71页 |
| 4.3 路由协议 | 第71-73页 |
| 4.4 仿真实验及分析 | 第73-76页 |
| 4.4.1 Helsinki City场景 | 第73-74页 |
| 4.4.2 Cambridge-iMote场景 | 第74-76页 |
| 4.5 本章小结 | 第76-78页 |
| 第五章 总结及展望 | 第78-80页 |
| 1. 基于移动模式的最优节点群组选取算法 | 第78页 |
| 2. 基于消息传输收益的最优队列调度算法 | 第78页 |
| 3. 基于跳数的启发式距离向量算法 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-90页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第90-92页 |
| 致谢 | 第92-94页 |
