| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 英文缩写对照表 | 第8-9页 |
| 符号表 | 第9-13页 |
| 图表目录 | 第13-16页 |
| 1 绪论 | 第16-30页 |
| 1.1 低风速风能资源开发的机遇 | 第16页 |
| 1.1.1 能源危机促进风力发电技术发展 | 第16页 |
| 1.1.2 低风速风能资源开发的前景 | 第16页 |
| 1.2 低风速条件对风电控制技术的挑战 | 第16-24页 |
| 1.2.1 风力机最大功率点跟踪控制原理 | 第17-20页 |
| 1.2.2 低风速条件对最大功率点跟踪控制提出的挑战 | 第20-24页 |
| 1.2.3 面对挑战的两条技术途径 | 第24页 |
| 1.3 考虑湍流的MPPT控制系统参考输入优化设定的研究动态 | 第24-28页 |
| 1.3.1 功率曲线与参考转速优化设定的研究进展 | 第25-27页 |
| 1.3.2 现有研究存在的问题 | 第27-28页 |
| 1.4 本文的研究工作 | 第28-30页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第28-29页 |
| 1.4.2 章节安排 | 第29-30页 |
| 2 湍流模拟与跟踪控制的模型 | 第30-37页 |
| 2.1 湍流特性的描述 | 第30-31页 |
| 2.2 湍流的模拟 | 第31-32页 |
| 2.3 风力机的数学模型 | 第32-34页 |
| 2.4 MPPT的仿真模型 | 第34-36页 |
| 2.5 小结 | 第36-37页 |
| 3 最大功率点跟踪的影响因素研究与机理分析 | 第37-53页 |
| 3.1 传统功率曲线法及其参数优化 | 第37-38页 |
| 3.1.1 传统功率曲线法 | 第37-38页 |
| 3.1.2 功率曲线的两种优化设定 | 第38页 |
| 3.2 跟踪控制的影响因素的分类与提取 | 第38-40页 |
| 3.2.1 影响因素的分类与获得 | 第39页 |
| 3.2.2 具体因素影响的量化分析方法 | 第39-40页 |
| 3.3 湍流特性的影响 | 第40-46页 |
| 3.3.1 平均风速与湍流强度 | 第41-44页 |
| 3.3.2 空气密度 | 第44-46页 |
| 3.4 风力机结构参数的影响 | 第46-50页 |
| 3.4.1 风力机半径 | 第46-47页 |
| 3.4.2 风力机转动惯量 | 第47-49页 |
| 3.4.3 最佳叶尖速比 | 第49-50页 |
| 3.5 影响因素及其作用机理的总结 | 第50-51页 |
| 3.6 小结 | 第51-53页 |
| 4 自适应转矩控制搜索性能的改进 | 第53-66页 |
| 4.1 自适应转矩控制 | 第53页 |
| 4.2 湍流致使转矩增益系数出现异常 | 第53-57页 |
| 4.2.1 转矩增益系数异常的机理分析 | 第53-54页 |
| 4.2.2 转矩增益系数异常的仿真验证 | 第54-57页 |
| 4.3 转矩增益系数搜索范围的限定 | 第57-61页 |
| 4.3.1 搜索范围限定方法的原理 | 第57-58页 |
| 4.3.2 搜索范围限定的自适应转矩控制 | 第58-59页 |
| 4.3.3 搜索范围限定的自适应转矩控制的具体步骤 | 第59-60页 |
| 4.3.4 转矩增益系数搜索范围限定的有效性分析 | 第60-61页 |
| 4.4 仿真分析 | 第61-64页 |
| 4.4.1 仿真模型和参数 | 第61-62页 |
| 4.4.2 风能捕获效率的对比分析 | 第62-64页 |
| 4.5 小结 | 第64-66页 |
| 5 考虑湍流的跟踪区间的优化设定 | 第66-81页 |
| 5.1 跟踪区间优化设定的难点 | 第66-68页 |
| 5.2 考虑湍流的跟踪区间的优化 | 第68-74页 |
| 5.2.1 RBF神经网络结构的设定 | 第68-69页 |
| 5.2.2 输入和输出变量的选取 | 第69页 |
| 5.2.3 RBF神经网络的训练 | 第69-73页 |
| 5.2.4 跟踪区间优化设定的实现和具体步骤 | 第73-74页 |
| 5.3 仿真分析 | 第74-79页 |
| 5.3.1 仿真模型和参数 | 第74-75页 |
| 5.3.2 风能捕获效率的对比分析 | 第75-77页 |
| 5.3.3 神经网络的预测精度分析 | 第77-79页 |
| 5.4 小结 | 第79-81页 |
| 6 爬山算法搜索性能的改进 | 第81-94页 |
| 6.1 传统爬山算法 | 第81-82页 |
| 6.2 湍流导致搜索方向出错的问题 | 第82-84页 |
| 6.3 基于停止机制的性能优化 | 第84-87页 |
| 6.3.1 停止机制的原理 | 第84-85页 |
| 6.3.2 基于停止机制的爬山算法的步骤 | 第85-87页 |
| 6.4 仿真分析 | 第87-92页 |
| 6.4.1 仿真模型和参数 | 第87页 |
| 6.4.2 阶跃风速的仿真分析 | 第87-88页 |
| 6.4.3 周期性斜坡风速的仿真分析 | 第88-90页 |
| 6.4.4 湍流风速的仿真分析 | 第90-92页 |
| 6.5 小结 | 第92-94页 |
| 7 总结与展望 | 第94-95页 |
| 致谢 | 第95-96页 |
| 参考文献 | 第96-106页 |
| 附录 | 第106-107页 |
