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基于IMU/立体相机/里程仪的探测车的联邦滤波组合导航定位研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
目录第5-8页
第1章 绪论第8-16页
    1.1 课题的研究背景第8-9页
    1.2 课题的研究目的和意义第9-10页
    1.3 国内外研究现状和发展趋势第10-14页
        1.3.1 探测车导航定位技术的简介第10-11页
        1.3.2 捷联惯性导航系统及其算法的研究第11-13页
        1.3.3 基于视觉探测车定位研究的现状第13-14页
    1.4 实验平台简介第14-15页
    1.5 论文主要内容和组织结构安排第15-16页
第2章 深空探测车导航系统介绍第16-25页
    2.1 引言第16页
    2.2 深空探测车导航定位涉及的坐标系及其相关转换第16-20页
        2.2.1 探测车导航定位中常用的坐标系第16页
        2.2.2 惯性系第16-17页
        2.2.3 星固系第17-18页
        2.2.4 着陆点局部坐标系第18页
        2.2.5 载体坐标系第18-19页
        2.2.6 相机坐标系第19页
        2.2.7 坐标系的转换第19-20页
    2.3 探测车导航定位相关的传感器第20-22页
        2.3.1 车载立体相机第20页
        2.3.2 车载 IMU第20-22页
    2.4 深空探测车常用相对导航定位方法第22-24页
        2.4.1 航迹推算第22页
        2.4.2 视觉测程第22-24页
    2.5 本章小结第24-25页
第3章 捷联式惯性导航系统数字迭代算法第25-39页
    3.1 引言第25页
    3.2 捷联惯导算法力学编排第25-26页
    3.3 姿态更新算法第26-36页
        3.3.1 姿态矩阵和四元数更新的微分方程[15]第26-27页
        3.3.2 四元数微分方程的毕卡算法第27-29页
        3.3.3 等效旋转矢量法第29-31页
        3.3.4 圆锥误差及其补偿算法第31-32页
        3.3.5 姿态算法的仿真和结论第32-36页
    3.4 速度更新算法第36-37页
    3.5 位置更新算法第37-38页
    3.6 本章小结第38-39页
第4章 探测车的立体视觉导航定位方法第39-46页
    4.1 引言第39页
    4.2 方法概述第39-41页
    4.3 基于光束法平差的探测车定位解算第41-43页
        4.3.1 位置姿态的粗解算第41页
        4.3.2 选取几何关键帧第41-42页
        4.3.3 区域网定位平差解算第42-43页
    4.4 野外实验结果分析第43-46页
第5章 探测车组合导航系统设计及其实验第46-62页
    5.1 引言第46-47页
    5.2 捷联惯导系统及航迹推算误差方程第47-53页
        5.2.1 捷联惯导系统误差方程第47-51页
        5.2.2 航迹推算误差方程第51-53页
    5.3 组合导航系统的观测方程[35]第53-54页
    5.4 探测车组合导航系统的设计第54-56页
        5.4.1 卡尔曼滤波方法及联邦滤波简介第54-56页
        5.4.2 联邦滤波器的结构第56页
    5.5 野外实验分析第56-62页
第6章 全文总结及工作展望第62-64页
    6.1 全文总结第62页
    6.2 工作展望第62-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-67页
攻读学位期间的研究成果第67页

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