| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第9-12页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文研究内容及创新点 | 第13-14页 |
| 2 选择性催化还原(SCR)烟气脱硝技术 | 第14-23页 |
| 2.1 氮氧化物危害及来源 | 第14-15页 |
| 2.2 氮氧化物的控制技术 | 第15-17页 |
| 2.3 SCR技术原理 | 第17-18页 |
| 2.4 选择性催化还原技术发展现状 | 第18-19页 |
| 2.5 选择性催化还原技术流程 | 第19-21页 |
| 2.5.1 选择性催化还原系统布置 | 第19-20页 |
| 2.5.2 使用不同还原剂的脱硝工艺 | 第20-21页 |
| 2.6 选择性催化还原技术工艺参数 | 第21-23页 |
| 3 模型预测控制概述 | 第23-28页 |
| 3.1 预测控制 | 第23-24页 |
| 3.2 预测控制原理 | 第24-28页 |
| 4 模型辨识 | 第28-36页 |
| 4.1 辨识模型简介 | 第28-30页 |
| 4.2 某电厂SCR系统模型辨识 | 第30-36页 |
| 5 选择性催化还原(SCR)喷氨量控制系统整合分析 | 第36-41页 |
| 5.1 选择性催化还原喷氨量控制系统概述 | 第36-38页 |
| 5.1.1 固定摩尔比控制 | 第36-37页 |
| 5.1.2 SCR出口NOx浓度定值控制 | 第37-38页 |
| 5.2 基于SCR运行数据的喷氨控制系统效果分析 | 第38-41页 |
| 5.2.1 SCR入口氮氧化物浓度数据分析 | 第38-39页 |
| 5.2.2 SCR出口氮氧化物浓度数据分析 | 第39页 |
| 5.2.3 SCR出入口氮氧化物浓度关系分析 | 第39-41页 |
| 6 模型预测控制在SCR控制系统优化中的应用 | 第41-57页 |
| 6.1 模型预测控制器控制策略与控制器设计 | 第41-42页 |
| 6.2 模型预测控制与固定摩尔比控制对比 | 第42-46页 |
| 6.3 模型预测控制与出口NOx浓度定值PID控制对比 | 第46-57页 |
| 6.3.1 PID参数整定 | 第46-47页 |
| 6.3.2 设定值阶跃响应对比 | 第47页 |
| 6.3.3 鲁棒性对比 | 第47-49页 |
| 6.3.4 模型预测控制与SCR出口NOx浓度定值PID控制仿真对比 | 第49-57页 |
| 7 氨逃逸软测量及其在SCR多变量预测控制中的应用 | 第57-63页 |
| 7.1 氨逃逸软测量模型 | 第57-59页 |
| 7.2 基于模型预测控制的SCR多变量控制 | 第59-63页 |
| 8 结论及展望 | 第63-65页 |
| 8.1 结论 | 第63页 |
| 8.2 展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
