| 摘要 | 第4-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第14-30页 |
| 1.1 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 认知无线电背景 | 第15-20页 |
| 1.3 频谱检测技术 | 第20-26页 |
| 1.3.1 研究现状 | 第20-23页 |
| 1.3.2 频谱检测技术的发展方向 | 第23-25页 |
| 1.3.3 现有无线标准中的频谱检测 | 第25-26页 |
| 1.4 本文课题来源及主要贡献 | 第26-28页 |
| 1.5 本文结构安排 | 第28-30页 |
| 第二章 压缩感知理论及信号稀疏表示基础 | 第30-36页 |
| 2.1 研究背景 | 第30-31页 |
| 2.2 稀疏表示 | 第31-33页 |
| 2.3 随机采样 | 第33-34页 |
| 2.4 稀疏信号重建 | 第34-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于压缩感知的非稀疏信号导频检测方法研究 | 第36-54页 |
| 3.1 引言 | 第36-37页 |
| 3.2 宽带频谱检测技术 | 第37-42页 |
| 3.2.1 单节点频谱检测技术 | 第37-40页 |
| 3.2.2 多节点频谱检测技术 | 第40-42页 |
| 3.3 系统模型 | 第42-43页 |
| 3.4 问题陈述 | 第43-44页 |
| 3.5 基于压缩感知的非稀疏信号导频检测方法 | 第44-48页 |
| 3.5.1 导频检测原理 | 第44-45页 |
| 3.5.2 DFT的线性性质 | 第45-47页 |
| 3.5.3 改进的AIC采样结构 | 第47-48页 |
| 3.5.4 导频设计 | 第48页 |
| 3.6 仿真结果 | 第48-53页 |
| 3.7 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 压缩感知框架下源信号频域采样结构研究 | 第54-72页 |
| 4.1 引言 | 第54-56页 |
| 4.2 现有采样器结构 | 第56-62页 |
| 4.2.1 随机解调器 | 第56-59页 |
| 4.2.2 调制宽带转换器 | 第59-62页 |
| 4.3 FRD信号采样器 | 第62-64页 |
| 4.4 仿真结果 | 第64-71页 |
| 4.4.1 重构信号的功率谱 | 第64-66页 |
| 4.4.2 重建性能 | 第66-71页 |
| 4.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 基于块压缩感知的OFDM信号检测方法研究 | 第72-94页 |
| 5.1 引言 | 第72-73页 |
| 5.2 结构化压缩感知理论 | 第73-81页 |
| 5.2.1 聚集结构稀疏信号—(k,c)稀疏模型 | 第75-77页 |
| 5.2.2 联合稀疏信号—多测量向量模型 | 第77-79页 |
| 5.2.3 部分支撑集已知稀疏信号——Modified-CS | 第79-81页 |
| 5.3 信号模型 | 第81-82页 |
| 5.4 基于块稀疏的OFDM信号检测方法 | 第82-84页 |
| 5.5 仿真结果 | 第84-93页 |
| 5.5.1 重构信号的功率谱 | 第85-86页 |
| 5.5.2 性能仿真 | 第86-93页 |
| 5.6 本章小结 | 第93-94页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第94-97页 |
| 6.1 全文总结 | 第94-95页 |
| 6.2 工作展望 | 第95-97页 |
| 参考文献 | 第97-108页 |
| 致谢 | 第108-110页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文目录 | 第110页 |