基于跳频信号的指纹识别研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 文章的研究内容和组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 跳频通信技术概述 | 第15-24页 |
| 2.1 扩频通信系统概述 | 第15-20页 |
| 2.1.1 扩频通信基础原理 | 第15-19页 |
| 2.1.2 扩频通信的主要特点 | 第19页 |
| 2.1.3 扩频通信的性能分析 | 第19-20页 |
| 2.2 跳频通信系统概述 | 第20-23页 |
| 2.2.1 跳频通信基础原理 | 第21-22页 |
| 2.2.2 跳频通信的主要特点 | 第22-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于小波核函数的跳频信号分类识别方法 | 第24-33页 |
| 3.1 支持向量机原理 | 第24-29页 |
| 3.2 基于小波核函数的跳频信号分类识别 | 第29-32页 |
| 3.2.1 Morlet一代小波变换核函数 | 第29-30页 |
| 3.2.2 二代小波变换核函数 | 第30-32页 |
| 3.3 实验与分析 | 第32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于单一特征提取的跳频信号分类识别研究 | 第33-43页 |
| 4.1 分形理论概述 | 第33-37页 |
| 4.2 分形维数的提取 | 第37-39页 |
| 4.2.1 跳频信号的盒维数提取 | 第37-38页 |
| 4.2.2 跳频信号的信息维数提取 | 第38页 |
| 4.2.3 跳频信号的LZ复杂度提取 | 第38-39页 |
| 4.3 实验与分析 | 第39-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 基于混合特征提取的跳频信号分类识别研究 | 第43-51页 |
| 5.1 小波分析概述 | 第43-44页 |
| 5.2 跳频信号的混合特征提取 | 第44-48页 |
| 5.3 实验与分析 | 第48-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 全文总结 | 第51-52页 |
| 6.2 未来展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第56页 |
