摘要 | 第9-10页 |
ABSTRACT | 第10页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.2 自动向量化简介及研究现状 | 第12-15页 |
1.3 开发平台选择 | 第15-16页 |
1.4 论文的主要工作 | 第16-17页 |
1.5 论文结构和组织 | 第17-19页 |
第二章 GCC自动向量化框架分析 | 第19-34页 |
2.1 GCC编译结构分析 | 第19-23页 |
2.2 自动向量化的的框架分析 | 第23-33页 |
2.2.1 循环的向量化可行性分析 | 第25-30页 |
2.2.2 循环的向量化转换 | 第30-33页 |
2.3 本章小结 | 第33-34页 |
第三章 基于FT-Matrix2的自动向量化实现 | 第34-46页 |
3.1 FT-Matrix2体系结构 | 第34-37页 |
3.1.1 FT-Matrix2内核结构 | 第34-35页 |
3.1.2 FT-Matrix2指令集 | 第35-37页 |
3.2 FT-Matrix2向量后端移植 | 第37-41页 |
3.2.1 向量寄存器描述 | 第37-38页 |
3.2.2 向量数据机器模式 | 第38-41页 |
3.3 FT-Matrix2向量指令实现 | 第41-45页 |
3.3.1 指令映射分析 | 第41-42页 |
3.3.2 指令映射实现 | 第42-45页 |
3.4 本章小结 | 第45-46页 |
第四章 基于FT-Matrix2的向量访存实现 | 第46-57页 |
4.1 FT-Matrix2向量访存介绍与分析 | 第46-47页 |
4.2 自动向量化的向量访存实现过程 | 第47-48页 |
4.3 基于DMA自动传输的向量访存实现 | 第48-54页 |
4.4 基于SVR传输的向量访存实现 | 第54-56页 |
4.5 本章小结 | 第56-57页 |
第五章 基于FT-Matrix2的FFT算法的自动向量化实现 | 第57-68页 |
5.1 FFT算法介绍及分析 | 第57-61页 |
5.1.1 FFT算法介绍 | 第57-58页 |
5.1.2 FFT算法的自动向量化实现分析 | 第58-61页 |
5.2 实验结果及性能分析 | 第61-67页 |
5.3 本章小结 | 第67-68页 |
第六章 总结与展望 | 第68-71页 |
6.1 全文总结 | 第68-69页 |
6.2 展望 | 第69-71页 |
致谢 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-77页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第77页 |