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面向语文作文自动评阅的修辞手法识别系统的设计与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 课题研究背景及研究的目的和意义第9-10页
    1.2 语文作文自动评阅国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 国外的研究现状第10-11页
        1.2.2 国内的研究现状第11-12页
    1.3 本文的主要研究内容第12-15页
    1.4 课题研究的特色以及挑战第15-16页
第2章 系统需求分析与总体设计第16-25页
    2.1 系统需求分析第16-19页
        2.1.1 系统功能性需求分析第16-18页
        2.1.2 系统业务性需求分析第18-19页
        2.1.3 其它系统需求分析第19页
    2.2 系统总体设计第19-24页
        2.2.1 系统总体结构设计第19-20页
        2.2.2 系统技术方案设计第20-22页
        2.2.3 系统关键模块详细设计第22-24页
        2.2.4 系统数据序列化设计第24页
    2.3 本章小结第24-25页
第3章 排比特征的设计与评语自动生成第25-55页
    3.1 段内排比特征的设计与实现第25-44页
        3.1.1 段内排比句存储结构设计第25-28页
        3.1.2 候选排比句抽取机制设计第28-30页
        3.1.3 候选排比句过滤机制设计第30-31页
        3.1.4 候选排比句判别机制设计第31-32页
        3.1.5 候选排比句回填机制设计第32-38页
        3.1.6 排比句的重组与切分设计第38-39页
        3.1.7 段内排比打分特征参数选定第39-40页
        3.1.8 排比句组索引位置不集中解决设计第40-43页
        3.1.9 段内排比测试实验结果第43-44页
    3.2 段间排比特征的设计与实现第44-50页
        3.2.1 段间排比句存储结构设计第46-48页
        3.2.2 段间候选排比句抽取设计第48页
        3.2.3 段间候选排比句判断设计第48-49页
        3.2.4 段间排比句测试实验结果第49-50页
    3.3 排比对高分段评分一致率影响实验第50-51页
    3.4 排比特征相关评语自动生成第51-54页
        3.4.1 段内排比评语自动生成第51-53页
        3.4.2 段间排比评语自动生成第53-54页
    3.5 本章小结第54-55页
第4章 引用特征的设计与评语自动生成第55-66页
    4.1 引用相关语料库的构建第55-59页
        4.1.1 引用资源的自动爬取第55页
        4.1.2 引用资源的数据分类第55-58页
        4.1.3 引用资源的数据清洗第58-59页
    4.2 引用特征的倒排索引建立设计第59-61页
    4.3 引用特征的查找设计第61-62页
    4.4 引用特征的分桶设计第62-63页
    4.5 引用特征测试实验结果第63-64页
    4.6 引用特征相关评语自动生成第64-65页
    4.7 本章小结第65-66页
第5章 包含比喻拟人的优美句子自动识别第66-74页
    5.1 包含比喻拟人的优美句子识别背景第66-67页
    5.2 包含比喻拟人的优美句子识别设计第67-68页
    5.3 优美句子中词语的表征选取第68页
    5.4 基于神经网络的句子级表征设计第68-71页
    5.5 优美句子的二元分类模型设计第71-72页
    5.6 包含比喻拟人的优美句子实验结果第72-73页
    5.7 包含比喻以及拟人的评语自动生成第73页
    5.8 本章小结第73-74页
第6章 语文作文自动评阅系统实现与测试第74-91页
    6.1 语文作文自动评阅展示系统架构第74-76页
    6.2 修辞特征对高分段评分一致率实验第76-77页
    6.3 基本功能测试及实现第77-82页
    6.4 离题检测模块算法设计与分析第82-90页
        6.4.1 基于N-Gram语言模型的离题检测第83页
        6.4.2 基于LDA与词向量结合的离题检测第83-85页
        6.4.3 基于LDA的离题检测原理介绍第85-88页
        6.4.4 作文离题检测第88-90页
    6.5 本章小结第90-91页
结论第91-92页
参考文献第92-97页
致谢第97-98页
个人简历第98页

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