基于SOPC技术及HPSO算法的FIR数字滤波器研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究的主要内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-13页 |
| 2 数字滤波器技术理论 | 第13-25页 |
| 2.1 数字滤波器及其分类 | 第13-15页 |
| 2.2 数字滤波器的幅频特性 | 第15页 |
| 2.3 数字滤波器的主要技术指标 | 第15-16页 |
| 2.4 FIR数字滤波器结构 | 第16-21页 |
| 2.4.1 FIR数字滤波器的基本结构 | 第16-19页 |
| 2.4.2 线性相位FIR数字滤波器的结构 | 第19-21页 |
| 2.5 FIR数字滤波器设计方法 | 第21-24页 |
| 2.5.1 窗函数法 | 第21-22页 |
| 2.5.2 频率采样法 | 第22-23页 |
| 2.5.3 最优设计法 | 第23-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 HPSO算法优化设计FIR数字滤波器系数 | 第25-39页 |
| 3.1 粒子群算法 | 第25-26页 |
| 3.2 混合粒子群优化算法 | 第26-32页 |
| 3.2.1 SPSO主要优化策略 | 第26-29页 |
| 3.2.2 HPSO自然选择算法 | 第29-30页 |
| 3.2.3 HPSO分步协同进化 | 第30-31页 |
| 3.2.4 动态调整惯性权重 | 第31-32页 |
| 3.3 数字滤波器适应度函数 | 第32-36页 |
| 3.3.1 HPSO算法参数编码 | 第35页 |
| 3.3.2 HPSO算法实现流程 | 第35-36页 |
| 3.4 HPSO算法性能测试 | 第36-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 SOPC技术实现FIR数字滤波器卷积运算 | 第39-49页 |
| 4.1 SOPC技术 | 第39-41页 |
| 4.1.1 SOPC技术概述 | 第39页 |
| 4.1.2 SOPC技术特点 | 第39-40页 |
| 4.1.3 SOPC开发流程 | 第40-41页 |
| 4.2 NiosII软核处理器 | 第41-43页 |
| 4.3 Avalon交换式总线 | 第43页 |
| 4.4 量化滤波器系数 | 第43-44页 |
| 4.5 数字滤波器卷积运算结构 | 第44-48页 |
| 4.5.1 串行运算结构 | 第44-46页 |
| 4.5.2 并行运算结构 | 第46页 |
| 4.5.3 分布式运算结构 | 第46-48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 5 FIR数字滤波器的FPGA硬件实现及分析 | 第49-63页 |
| 5.1 硬件开发平台 | 第49-50页 |
| 5.2 FIR数字滤波器总体方案 | 第50-51页 |
| 5.3 构建NiosII软核处理器系统 | 第51-56页 |
| 5.3.1 配置NiosII软核 | 第51页 |
| 5.3.2 自定义用户IP核 | 第51-54页 |
| 5.3.3 生成NiosII处理器系统 | 第54-56页 |
| 5.4 FIR数字滤波器的FPGA硬件实现 | 第56-60页 |
| 5.4.1 锁相环模块设计 | 第56-57页 |
| 5.4.2 延时复位模块设计 | 第57页 |
| 5.4.3 FIR顶层硬件电路 | 第57-60页 |
| 5.5 系统仿真与调试 | 第60-62页 |
| 5.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第68页 |
