| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 本课题背景及研究的目的意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第12页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第12-14页 |
| 2 数据挖掘技术与可视化技术 | 第14-25页 |
| 2.1 数据挖掘技术 | 第14-18页 |
| 2.1.1 数据挖掘的基本概念 | 第14页 |
| 2.1.2 数据挖掘过程 | 第14-15页 |
| 2.1.3 数据挖掘的任务 | 第15页 |
| 2.1.4 数据挖掘常用算法介绍 | 第15-16页 |
| 2.1.5 数据挖掘技术在医院管理中的应用 | 第16-18页 |
| 2.2 可视化技术 | 第18-24页 |
| 2.2.1 可视化技术的分类 | 第18-22页 |
| 2.2.2 可视化方法介绍 | 第22-23页 |
| 2.2.3 可视化技术在医学中的应用 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 关联规则医学数据挖掘可视化分析 | 第25-35页 |
| 3.1 数据挖掘可视化技术 | 第25-26页 |
| 3.1.1 数据挖掘可视化基本概念 | 第25-26页 |
| 3.1.2 数据挖掘可视化分类 | 第26页 |
| 3.2 HIS数据挖掘概述 | 第26-29页 |
| 3.2.1 HIS数据挖掘过程和方法 | 第26-28页 |
| 3.2.2 HIS数据挖掘中的难点问题 | 第28-29页 |
| 3.2.3 数据挖掘技术路线 | 第29页 |
| 3.3 关联规则挖掘概述 | 第29-33页 |
| 3.3.1 关联规则基本概念 | 第30-31页 |
| 3.3.2 关联规则基本算法步骤 | 第31-32页 |
| 3.3.3 关联规则分类 | 第32页 |
| 3.3.4 关联规则挖掘算法介绍 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 4 基于关联规则Apriori算法的用药数据挖掘过程及结果可视化分析 | 第35-51页 |
| 4.1 数据预处理 | 第35-38页 |
| 4.1.1 数据的选择 | 第36页 |
| 4.1.2 数据清洗 | 第36-37页 |
| 4.1.3 数据提取与转换 | 第37-38页 |
| 4.2 用药数据关联规则挖掘分析 | 第38-43页 |
| 4.2.1 使用工具介绍 | 第38-39页 |
| 4.2.2 R中的关联规则挖掘分析 | 第39-42页 |
| 4.2.3 关联规则推导分析 | 第42-43页 |
| 4.3 规则结果说明及可视化 | 第43-50页 |
| 4.3.1 规则结果说明 | 第43-44页 |
| 4.3.2 结果可视化分析 | 第44-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 5 总结与展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-55页 |