基于多代理策略的中文实体关系抽取
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-16页 |
·信息抽取的背景及其意义 | 第9-10页 |
·信息抽取系统的研究现状 | 第10-14页 |
·基于规则的方法 | 第10-11页 |
·基于特征向量的方法 | 第11-12页 |
·基于核函数的方法 | 第12-14页 |
·本文工作与本文结构 | 第14-16页 |
2 中文实体关系抽取以及相关模型的介绍 | 第16-28页 |
·信息抽取 | 第16-20页 |
·信息抽取的结构框架 | 第16-18页 |
·信息抽取的几个重要技术 | 第18-19页 |
·信息抽取系统的评测 | 第19-20页 |
·支持向量机(SVM)原理 | 第20-21页 |
·分类器的构造 | 第21-22页 |
·ACE语料的介绍 | 第22-25页 |
·ACE语料中的实体 | 第22-24页 |
·ACE语料中的实体关系 | 第24-25页 |
·多代理系统 | 第25-26页 |
·总结 | 第26-28页 |
3 基于组合核方法的中文实体关系抽取 | 第28-44页 |
·基于特征向量的平面核方法 | 第28-32页 |
·抽取构造特征向量的实体特征信息 | 第28-31页 |
·构造特征向量 | 第31-32页 |
·基于句法分析树的结构核方法 | 第32-35页 |
·卷积树核函数 | 第32-33页 |
·构造结构化关系实例 | 第33-35页 |
·组合核方法 | 第35-37页 |
·实验及结果分析 | 第37-41页 |
·实验语料及工具 | 第37-38页 |
·平面核的特征选择实验 | 第38-39页 |
·结构核方法的实验 | 第39-40页 |
·组合核方法的实验 | 第40-41页 |
·与文献[20]的比较 | 第41-42页 |
·小结 | 第42-44页 |
4 基于多代理策略的中文实体关系抽取 | 第44-53页 |
·多代理系统的关系抽取框架 | 第44-47页 |
·多代理系统 | 第44-45页 |
·基层代理之间的通信 | 第45-46页 |
·学习算法的选择和敏感特征集合的选择 | 第46-47页 |
·基于多代理策略的关系抽取系统 | 第47-48页 |
·多代理系统的实验及结果 | 第48-51页 |
·基层代理的实验结果 | 第48-49页 |
·多代理系统中的基层代理通信实验 | 第49-51页 |
·与其他关系抽取系统的比较 | 第51页 |
·小结 | 第51-53页 |
结论 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第57-58页 |
致谢 | 第58-59页 |