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基于多代理策略的中文实体关系抽取

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-16页
   ·信息抽取的背景及其意义第9-10页
   ·信息抽取系统的研究现状第10-14页
     ·基于规则的方法第10-11页
     ·基于特征向量的方法第11-12页
     ·基于核函数的方法第12-14页
   ·本文工作与本文结构第14-16页
2 中文实体关系抽取以及相关模型的介绍第16-28页
   ·信息抽取第16-20页
     ·信息抽取的结构框架第16-18页
     ·信息抽取的几个重要技术第18-19页
     ·信息抽取系统的评测第19-20页
   ·支持向量机(SVM)原理第20-21页
   ·分类器的构造第21-22页
   ·ACE语料的介绍第22-25页
     ·ACE语料中的实体第22-24页
     ·ACE语料中的实体关系第24-25页
   ·多代理系统第25-26页
   ·总结第26-28页
3 基于组合核方法的中文实体关系抽取第28-44页
   ·基于特征向量的平面核方法第28-32页
     ·抽取构造特征向量的实体特征信息第28-31页
     ·构造特征向量第31-32页
   ·基于句法分析树的结构核方法第32-35页
     ·卷积树核函数第32-33页
     ·构造结构化关系实例第33-35页
   ·组合核方法第35-37页
   ·实验及结果分析第37-41页
     ·实验语料及工具第37-38页
     ·平面核的特征选择实验第38-39页
     ·结构核方法的实验第39-40页
     ·组合核方法的实验第40-41页
   ·与文献[20]的比较第41-42页
   ·小结第42-44页
4 基于多代理策略的中文实体关系抽取第44-53页
   ·多代理系统的关系抽取框架第44-47页
     ·多代理系统第44-45页
     ·基层代理之间的通信第45-46页
     ·学习算法的选择和敏感特征集合的选择第46-47页
   ·基于多代理策略的关系抽取系统第47-48页
   ·多代理系统的实验及结果第48-51页
     ·基层代理的实验结果第48-49页
     ·多代理系统中的基层代理通信实验第49-51页
   ·与其他关系抽取系统的比较第51页
   ·小结第51-53页
结论第53-54页
参考文献第54-57页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第57-58页
致谢第58-59页

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