光切法视觉测量系统中关键技术的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究的背景与意义 | 第8页 |
| ·视觉测量技术概述 | 第8-11页 |
| ·立体视觉测量方法 | 第8-9页 |
| ·结构光视觉测量方法 | 第9-10页 |
| ·多传感器视觉测量方法 | 第10-11页 |
| ·视觉测量中的关键技术 | 第11-12页 |
| ·论文的研究内容及组成 | 第12-14页 |
| 2 二维视觉测量系统的标定方法研究 | 第14-25页 |
| ·摄像机成像模型 | 第14-20页 |
| ·线性成像模型 | 第14-15页 |
| ·线性成像模型下的坐标系变换 | 第15-16页 |
| ·非线性成像模型 | 第16-20页 |
| ·基于图像畸变校正的标定算法 | 第20-25页 |
| ·算法原理 | 第21-22页 |
| ·算法性能实验分析 | 第22-25页 |
| 3 亚像素边缘提取算法的研究 | 第25-36页 |
| ·常用的亚像素边缘提取算法 | 第25-26页 |
| ·灰度内插算法 | 第25页 |
| ·灰度拟合算法 | 第25-26页 |
| ·矩方法 | 第26页 |
| ·矩方法介绍 | 第26-31页 |
| ·常用的矩方法 | 第27-30页 |
| ·正交矩方法理论分析 | 第30-31页 |
| ·改进的亚像素边缘提取算法 | 第31-33页 |
| ·改进算法性能分析 | 第33-36页 |
| 4 | 第36-46页 |
| ·匀速直线运动模糊的退化模型 | 第36-38页 |
| ·连续退化模型 | 第36-37页 |
| ·离散退化模型 | 第37-38页 |
| ·模糊尺度的估计 | 第38-42页 |
| ·常用的模糊尺度的估计方法 | 第38-40页 |
| ·已知静态图像参数的模糊尺度计算 | 第40-42页 |
| · | 第42-46页 |
| ·定向匀速运动模糊图像的差分复原算法 | 第44-46页 |
| 5 结构光中心亚像素提取算法的研究 | 第46-54页 |
| ·经典亚像素中心提取算法 | 第46-48页 |
| ·改进的亚像素中心提取算法 | 第48-50页 |
| ·内插细分算法 | 第48-49页 |
| ·改进的灰度重心算法 | 第49-50页 |
| ·实验结果分析 | 第50-54页 |
| 6 总结和展望 | 第54-56页 |
| ·工作总结 | 第54页 |
| ·研究展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
