基于数字地图预处理技术的城市微蜂窝电波传播射线跟踪算法研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状与进展 | 第10-12页 |
1.3 本文主要内容 | 第12-15页 |
第二章 移动通信中电波传播模型简介 | 第15-25页 |
2.1 电波传播模型的基本概念 | 第15-16页 |
2.1.1 无线电波传播方式 | 第15-16页 |
2.2 电波传播模型简介 | 第16-19页 |
2.2.1 传统经验模型 | 第16-18页 |
2.2.2 确定性模型 | 第18-19页 |
2.3 射线跟踪算法的依据 | 第19-23页 |
2.3.1 几何光学法 | 第19-20页 |
2.3.2 费马原理 | 第20-21页 |
2.3.3 基站天线的电波传播 | 第21-23页 |
2.4 本章小结 | 第23-25页 |
第三章 射线跟踪方法及计算模型 | 第25-45页 |
3.1 射线跟踪计算方法 | 第25-31页 |
3.1.1 发射反弹的射线跟踪算法 | 第25-26页 |
3.1.2 发射反弹射线模型 | 第26-29页 |
3.1.3 射线跟踪的镜像算法 | 第29-31页 |
3.1.4 正反两种算法的比较 | 第31页 |
3.2 射线跟踪方法中的电场计算 | 第31-36页 |
3.2.1 发射射线的场强计算 | 第31-32页 |
3.2.2 反射波和反射系数的计算 | 第32-36页 |
3.3 绕射场的计算 | 第36-43页 |
3.3.1 边缘绕射射线的追踪 | 第36-39页 |
3.3.2 一致性绕射系数 | 第39-43页 |
3.4 本章小结 | 第43-45页 |
第四章 数字地图的自动提取与预处理技术 | 第45-55页 |
4.1 射线跟踪算法模型中数字地图 | 第45-46页 |
4.2 数字地图的快速提取技术 | 第46-49页 |
4.2.1 应用软件说明 | 第46页 |
4.2.2 数字地图的特点 | 第46-47页 |
4.2.3 新型数字地图的获取技术 | 第47-49页 |
4.3 数字地图数据库预处理 | 第49-53页 |
4.3.1 数字地图数据库的预处理 | 第49-52页 |
4.3.2 背面采集技术 | 第52-53页 |
4.4 本章小结 | 第53-55页 |
第五章 新型高效的射线跟踪算法 | 第55-85页 |
5.1 虚拟源射线跟踪算法 | 第55-57页 |
5.1.1 三类虚拟源及其可见区域 | 第55-56页 |
5.1.2 射线跟踪算法中牵涉到的基本定义 | 第56-57页 |
5.2 室外射线跟踪模型可见面的快速确定 | 第57-67页 |
5.2.1 改进的二维极面扫描方法 | 第59-60页 |
5.2.2 完全二叉树堆排序算法 | 第60-63页 |
5.2.3 运用改进后极化扫描算法确定可见面 | 第63-67页 |
5.3 绕射源可见面可见劈的加速算法 | 第67-72页 |
5.3.1 可见劈链表的快速确定 | 第67-68页 |
5.3.2 建立新的绕射虚拟源的加速 | 第68-72页 |
5.4 新的可见虚拟源树射线跟踪模型的建立 | 第72-80页 |
5.4.1 新的可见虚拟源树的基本结构 | 第72-73页 |
5.4.2 新的可见虚拟源树的建立 | 第73-75页 |
5.4.3 新的可见虚拟源树的建立实例验证 | 第75-77页 |
5.4.4 射线跟踪算法二维向三维路径的转化 | 第77-80页 |
5.5 实例场景仿真验证与分析 | 第80-84页 |
5.6 本章小节 | 第84-85页 |
结束语 | 第85-87页 |
致谢 | 第87-89页 |
参考文献 | 第89-95页 |
攻读硕士期间科研与发表论文情况 | 第95-96页 |