| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究的背景、意义和目的 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展动态 | 第11-16页 |
| 1.2.1 基于静态测量数据损伤识别 | 第12-13页 |
| 1.2.2 基于动态测量数据损伤识别 | 第13-14页 |
| 1.2.3 结构损伤识别方法 | 第14-16页 |
| 1.3 结构损伤识别存在的主要问题 | 第16-17页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第17-18页 |
| 2 灰色关联分析理论在损伤定位中的应用 | 第18-30页 |
| 2.1 灰色理论 | 第18-20页 |
| 2.2 灰色关联分析理论 | 第20-24页 |
| 2.3 基于灰色关联理论的位移曲率关联系数识别损伤 | 第24-25页 |
| 2.4 基于位移曲率置信因子识别结构损伤 | 第25-27页 |
| 2.5 简单算例 | 第27-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 遗传算法在结构损伤大小识别中的应用 | 第30-40页 |
| 3.1 遗传算法简介 | 第30-34页 |
| 3.1.1 遗传算法基本介绍及原理 | 第30-32页 |
| 3.1.2 遗传算法的基本运算 | 第32-33页 |
| 3.1.3 遗传算法的应用 | 第33-34页 |
| 3.2 遗传算法的改进 | 第34-35页 |
| 3.3 遗传算法在结构损伤识别领域中的应用 | 第35-38页 |
| 3.3.1 静态数据损伤大小识别理论 | 第36-37页 |
| 3.3.2 目标函数的建立 | 第37-38页 |
| 3.4 简单算例 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 湟水河悬索桥识别研究 | 第40-66页 |
| 4.1 湟水河悬索桥简述 | 第40-42页 |
| 4.2 湟水河悬索桥成桥平衡状态 | 第42-45页 |
| 4.3 悬索桥结构吊杆力变化损伤主梁识别研究 | 第45-64页 |
| 4.3.1 识别步骤 | 第45页 |
| 4.3.2 遗传算法识别损伤的参数 | 第45页 |
| 4.3.3 不同损伤工况的损伤识别研究 | 第45-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-66页 |
| 5 结论及展望 | 第66-68页 |
| 5.1 结论 | 第66页 |
| 5.2 展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第72页 |