| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 研究现状和研究进展 | 第15-17页 |
| 1.3 论文的主要研究内容及章节安排 | 第17-20页 |
| 第二章 水平集方法概述 | 第20-34页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 基于水平集方法的分割算法 | 第20-26页 |
| 2.2.1 水平集分割方法的发展 | 第20页 |
| 2.2.2 水平集分割方法的理论基础 | 第20-23页 |
| 2.2.3 Chan-Vese模型 | 第23-26页 |
| 2.3 基于水平集方法的目标跟踪算法 | 第26-32页 |
| 2.3.1 基于水平集方法的目标跟踪算法主要思路 | 第26-28页 |
| 2.3.2 基于水平集方法的目标跟踪算法的研究现状 | 第28-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 基于粒子滤波的水平集目标跟踪算法 | 第34-58页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 粒子滤波理论 | 第34-38页 |
| 3.2.1 贝叶斯滤波理论 | 第34-36页 |
| 3.2.2 粒子滤波 | 第36-38页 |
| 3.3 基于粒子滤波方法的水平集跟踪算法 | 第38-41页 |
| 3.3.1 水平集方法分割 | 第38-39页 |
| 3.3.2 颜色直方图相似度和运动信息 | 第39-41页 |
| 3.3.3 粒子权重 | 第41页 |
| 3.4 基于形状约束粒子滤波方法的水平集跟踪算法 | 第41-44页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第44-56页 |
| 3.6 本章小结 | 第56-58页 |
| 第四章 基于高斯混合模型的水平集目标跟踪算法 | 第58-70页 |
| 4.1 引言 | 第58页 |
| 4.2 高斯混合模型 | 第58-61页 |
| 4.3 基于高斯混合模型的水平集跟踪算法 | 第61-64页 |
| 4.3.1 基于高斯混合模型的水平集目标跟踪算法理论基础 | 第61-63页 |
| 4.3.2 改进的基于高斯混合模型的水平集目标跟踪算法 | 第63-64页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第64-68页 |
| 4.5 本章小结 | 第68-70页 |
| 第五章 结论与展望 | 第70-72页 |
| 5.1 研究结论 | 第70页 |
| 5.2 研究展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 作者简介 | 第78-79页 |
