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MUSIC算法及其并行实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-14页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 研究背景及意义第14-15页
    1.2 研究历史及发展现状第15-17页
        1.2.1 使用非特征分解的方法第15-16页
        1.2.2 将矩阵进行降维的方法第16-17页
        1.2.3 利用并行进行运算的方法第17页
    1.3 本文的主要内容和章节安排第17-20页
第二章 MUSIC算法的相关理论第20-30页
    2.1 引言第20-21页
    2.2 阵列信号数学模型第21-23页
    2.3 阵列协方差相关阵的特征分解及空间谱函数构造第23-25页
    2.4 MUSIC算法的实现步骤第25-26页
    2.5 仿真实验分析第26-28页
    2.6 本章小结第28-30页
第三章 MUSIC算法的串行实现第30-44页
    3.1 引言第30页
    3.2 协方差矩阵实数化第30-32页
        3.2.1 构造酉变换矩阵Q第30-31页
        3.2.2 构造前后向平滑矩阵第31-32页
    3.3 特征分解方法第32-39页
        3.3.1 豪斯霍尔德(Householder)变换第32-34页
        3.3.2 原点平移的QL法第34-39页
    3.4 仿真实验分析第39-42页
    3.5 本章小结第42-44页
第四章 MUSIC算法的并行实现第44-54页
    4.1 引言第44页
    4.2 特征空间分解的并行实现第44-50页
        4.2.1 Household变换的并行实现第44-45页
        4.2.2 QL的并行实现第45-50页
    4.3 其余部分的并行实现第50页
        4.3.1 方向向量的并行实现第50页
        4.3.2 空间谱函数及实数化预处理的并行实现第50页
    4.4 MUSIC算法并行时间第50-52页
    4.5 本章小结第52-54页
第五章 总结与展望第54-56页
    5.1 工作总结第54-55页
    5.2 展望第55-56页
参考文献第56-62页
致谢第62-64页
作者简介第64-65页

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