摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-7页 |
第一章 绪论 | 第11-22页 |
一、研究背景 | 第11-14页 |
(一) 云物流已成为"互联网+"应用主流 | 第12-13页 |
(二) 平台社区助力云物流成为未来"互联网+物流"入口 | 第13-14页 |
(三) 国内云物流信息平台社区发展出现瓶颈 | 第14页 |
二、研究目的与意义 | 第14-17页 |
(一) 研究目的 | 第14-15页 |
(二) 研究意义 | 第15-17页 |
三、研究内容与结构框架 | 第17-19页 |
(一) 研究内容 | 第17-18页 |
(二) 论文结构 | 第18-19页 |
四、研究方法与技术路线 | 第19-20页 |
(一) 研究方法 | 第19页 |
(二) 技术路线 | 第19-20页 |
五、研究可能的创新点 | 第20-22页 |
第二章 相关理论文献综述 | 第22-35页 |
一、沉浸理论 | 第22-28页 |
(一) 沉浸体验的定义 | 第22-23页 |
(二) 沉浸体验的概念模型 | 第23-25页 |
(三) 沉浸体验的国内外相关研究 | 第25-27页 |
(四) 小结 | 第27-28页 |
二、云物流信息平台社区 | 第28-35页 |
(一) 云物流 | 第28-30页 |
(二) 物流信息平台 | 第30-32页 |
(三) 云计算和物流信息平台的耦合--云物流信息平台社区 | 第32-34页 |
(四) 小结 | 第34-35页 |
第三章 概念模型与研究假设 | 第35-45页 |
一、概念模型 | 第35-36页 |
二、变量定义及研究假设 | 第36-45页 |
(一) 平台环境特征 | 第36-37页 |
(二) 平台服务特征 | 第37-39页 |
(三) 平台主体(用户)特征 | 第39-41页 |
(四) 沉浸体验、感知满意和锁定效应 | 第41-43页 |
(五) 研究假设汇总 | 第43-45页 |
第四章 问卷设计与数据收集 | 第45-52页 |
一、问卷设计与变量测量 | 第45-50页 |
(一) 问卷设计 | 第45页 |
(二) 变量测量 | 第45-50页 |
二、问卷的发放与回收 | 第50-52页 |
第五章 实证分析 | 第52-80页 |
一、描述性统计分析 | 第53-56页 |
(一) 个体信息描述性统计 | 第53-54页 |
(二) 样本特征描述性统计 | 第54-55页 |
(三) 核心变量描述性统计 | 第55-56页 |
二、信度和效度分析 | 第56-68页 |
(一) 信度分析 | 第56-57页 |
(二) 效度分析 | 第57-68页 |
三、结构方程模型检验 | 第68-80页 |
(一) 结构方程全模型构建 | 第68-69页 |
(二) 结构方程模型的拟合度评估 | 第69页 |
(三) 模型修正与拟合度评价 | 第69页 |
(四) 路径分析与模型假设检验 | 第69-76页 |
(五) 结论与修正模型 | 第76-78页 |
(六) 进一步检验 | 第78-80页 |
第六章 结论与展望 | 第80-86页 |
一、研究结论 | 第80-81页 |
二、对策建议 | 第81-84页 |
三、研究不足与展望 | 第84-86页 |
参考文献 | 第86-94页 |
附录 | 第94-99页 |
附图表 | 第99-102页 |
致谢 | 第102-103页 |
攻读学位期间发表论文及参加科研情况 | 第103页 |