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基于沉浸理论的云物流信息平台社区用户接受行为影响因素研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-7页
第一章 绪论第11-22页
    一、研究背景第11-14页
        (一) 云物流已成为"互联网+"应用主流第12-13页
        (二) 平台社区助力云物流成为未来"互联网+物流"入口第13-14页
        (三) 国内云物流信息平台社区发展出现瓶颈第14页
    二、研究目的与意义第14-17页
        (一) 研究目的第14-15页
        (二) 研究意义第15-17页
    三、研究内容与结构框架第17-19页
        (一) 研究内容第17-18页
        (二) 论文结构第18-19页
    四、研究方法与技术路线第19-20页
        (一) 研究方法第19页
        (二) 技术路线第19-20页
    五、研究可能的创新点第20-22页
第二章 相关理论文献综述第22-35页
    一、沉浸理论第22-28页
        (一) 沉浸体验的定义第22-23页
        (二) 沉浸体验的概念模型第23-25页
        (三) 沉浸体验的国内外相关研究第25-27页
        (四) 小结第27-28页
    二、云物流信息平台社区第28-35页
        (一) 云物流第28-30页
        (二) 物流信息平台第30-32页
        (三) 云计算和物流信息平台的耦合--云物流信息平台社区第32-34页
        (四) 小结第34-35页
第三章 概念模型与研究假设第35-45页
    一、概念模型第35-36页
    二、变量定义及研究假设第36-45页
        (一) 平台环境特征第36-37页
        (二) 平台服务特征第37-39页
        (三) 平台主体(用户)特征第39-41页
        (四) 沉浸体验、感知满意和锁定效应第41-43页
        (五) 研究假设汇总第43-45页
第四章 问卷设计与数据收集第45-52页
    一、问卷设计与变量测量第45-50页
        (一) 问卷设计第45页
        (二) 变量测量第45-50页
    二、问卷的发放与回收第50-52页
第五章 实证分析第52-80页
    一、描述性统计分析第53-56页
        (一) 个体信息描述性统计第53-54页
        (二) 样本特征描述性统计第54-55页
        (三) 核心变量描述性统计第55-56页
    二、信度和效度分析第56-68页
        (一) 信度分析第56-57页
        (二) 效度分析第57-68页
    三、结构方程模型检验第68-80页
        (一) 结构方程全模型构建第68-69页
        (二) 结构方程模型的拟合度评估第69页
        (三) 模型修正与拟合度评价第69页
        (四) 路径分析与模型假设检验第69-76页
        (五) 结论与修正模型第76-78页
        (六) 进一步检验第78-80页
第六章 结论与展望第80-86页
    一、研究结论第80-81页
    二、对策建议第81-84页
    三、研究不足与展望第84-86页
参考文献第86-94页
附录第94-99页
附图表第99-102页
致谢第102-103页
攻读学位期间发表论文及参加科研情况第103页

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