| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-31页 |
| 1.1 问题的提出和研究意义 | 第13-15页 |
| 1.2 尺度转换的研究现状 | 第15-26页 |
| 1.3 研究目标、研究内容及技术路线 | 第26-27页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第27-31页 |
| 第二章 研究区域概况和数据处理 | 第31-49页 |
| 2.1 研究区域概况 | 第31-35页 |
| 2.2 Aqua MODIS数据处理 | 第35-37页 |
| 2.3 Landsat 8 OLI/TIRS数据处理 | 第37-40页 |
| 2.4 归一化植被指数的计算 | 第40-41页 |
| 2.5 地表温度的反演 | 第41-44页 |
| 2.6 条件植被温度指数的反演 | 第44-45页 |
| 2.7 相对干湿监测与定量化干旱监测 | 第45-46页 |
| 2.8 坐标转换 | 第46-47页 |
| 2.9 小结 | 第47-49页 |
| 第三章 基于遗传算法的时间尺度转换方法 | 第49-65页 |
| 3.1 穷举法和遗传算法简介 | 第49-52页 |
| 3.2 关中平原冬小麦主要生育期VTCI的时间尺度转换方法 | 第52-57页 |
| 3.3 时间尺度转换精度评价方法 | 第57页 |
| 3.4 时间尺度转换结果与分析 | 第57-62页 |
| 3.5 讨论 | 第62-63页 |
| 3.6 小结 | 第63-65页 |
| 第四章 基于趋势面分析的空间尺度上推方法 | 第65-85页 |
| 4.1 趋势面分析空间尺度上推方法 | 第65-72页 |
| 4.2 空间尺度上推结果精度评价方法 | 第72-74页 |
| 4.3 空间尺度上推结果与分析 | 第74-82页 |
| 4.4 讨论 | 第82-84页 |
| 4.5 小结 | 第84-85页 |
| 第五章 基于趋势面分析法改进的空间尺度上推方法 | 第85-97页 |
| 5.1 空间变异权重法 | 第85-87页 |
| 5.2 点扩散函数法 | 第87页 |
| 5.3 混合像素面积权重法 | 第87-89页 |
| 5.4 空间尺度上推结果精度评价方法 | 第89页 |
| 5.5 结果与分析 | 第89-95页 |
| 5.6 讨论 | 第95-96页 |
| 5.7 小结 | 第96-97页 |
| 第六章 结论与展望 | 第97-101页 |
| 6.1 主要结论 | 第97-98页 |
| 6.2 主要创新点 | 第98-99页 |
| 6.3 存在问题和研究展望 | 第99-101页 |
| 参考文献 | 第101-114页 |