| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-25页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状与分析 | 第14-21页 |
| 1.3 研究目标和研究内容 | 第21-23页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第23-25页 |
| 第二章 矢量大数据云存储模型研究 | 第25-38页 |
| 2.1 引言 | 第25页 |
| 2.2 矢量数据模型 | 第25-30页 |
| 2.3 Hadoop云计算环境 | 第30-33页 |
| 2.4 基于Key-Value的矢量数据云存储模型 | 第33-37页 |
| 2.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 矢量大数据分布式R树索引研究 | 第38-60页 |
| 3.1 引言 | 第38页 |
| 3.2 空间索引 | 第38-40页 |
| 3.3 矢量数据划分 | 第40-48页 |
| 3.4 分布式R树索引并行构建 | 第48-55页 |
| 3.5 实验与分析 | 第55-59页 |
| 3.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 第四章 矢量大数据并行处理方法研究 | 第60-83页 |
| 4.1 引言 | 第60页 |
| 4.2 矢量数据并行转换 | 第60-66页 |
| 4.3 空间数据并行查询 | 第66-71页 |
| 4.4 瓦片金字塔模型并行构建 | 第71-77页 |
| 4.5 试验与分析 | 第77-82页 |
| 4.6 本章小结 | 第82-83页 |
| 第五章 云环境下全国耕地质量等别数据管理应用 | 第83-91页 |
| 5.1 系统应用背景 | 第83-84页 |
| 5.2 系统架构设计 | 第84-85页 |
| 5.3 系统环境与部署 | 第85-87页 |
| 5.4 系统测试与结果 | 第87-90页 |
| 5.5 本章小结 | 第90-91页 |
| 第六章 结论与展望 | 第91-94页 |
| 6.1 研究工作与结论 | 第91-92页 |
| 6.2 主要创新点 | 第92-93页 |
| 6.3 研究展望 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-101页 |
| 致谢 | 第101-102页 |
| 作者简介 | 第102-103页 |