摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
符号对照表 | 第10-11页 |
缩略语对照表 | 第11-15页 |
第一章 绪论 | 第15-23页 |
1.1 研究背景和意义 | 第15-16页 |
1.2 研究进展与研究现状 | 第16-19页 |
1.2.1 人脸识别算法研究现状 | 第16-17页 |
1.2.2 人脸照片-画像合成方法研究现状 | 第17-19页 |
1.3 论文的主要研究内容及章节安排 | 第19-23页 |
第二章 图像质量评价方法 | 第23-31页 |
2.1 引言 | 第23-24页 |
2.2 主观质量评价方法 | 第24页 |
2.3 客观质量评价算法 | 第24-27页 |
2.3.1 全参考图像质量评价方法 | 第25-26页 |
2.3.2 部分参考图像质量评价方法 | 第26-27页 |
2.3.3 无参考图像质量评价方法 | 第27页 |
2.4 客观图像质量评价方法的性能指标 | 第27-29页 |
2.5 本章小结 | 第29-31页 |
第三章 基于图像质量评价的合成人脸图像识别方法 | 第31-41页 |
3.1 引言 | 第31页 |
3.2 Eigenface人脸识别方法 | 第31-32页 |
3.3 基于图像质量评价的合成人脸图像识别方法 | 第32-34页 |
3.4 实验结果及分析评价 | 第34-39页 |
3.4.1 基于不同识别方法的对比实验 | 第34-39页 |
3.4.2 基于不同人脸图像合成方法的识别对比实验 | 第39页 |
3.5 本章小结 | 第39-41页 |
第四章 基于特征相似性的合成人脸画像质量评价方法 | 第41-51页 |
4.1 引言 | 第41页 |
4.2 合成人脸画像图像质量评价数据库 | 第41-46页 |
4.2.1 合成人脸画像图像质量评价数据库介绍 | 第41-42页 |
4.2.2 合成人脸照片-画像库主观质量评价 | 第42-46页 |
4.3 基于特征相似性的合成人脸画像质量评价方法 | 第46-47页 |
4.4 实验结果及分析评价 | 第47-49页 |
4.5 本章小结 | 第49-51页 |
第五章 总结与展望 | 第51-55页 |
5.1 总结 | 第51-52页 |
5.2 展望 | 第52-55页 |
参考文献 | 第55-63页 |
致谢 | 第63-65页 |
作者简介 | 第65-66页 |