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合成异质人脸图像的识别与评价

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-15页
第一章 绪论第15-23页
    1.1 研究背景和意义第15-16页
    1.2 研究进展与研究现状第16-19页
        1.2.1 人脸识别算法研究现状第16-17页
        1.2.2 人脸照片-画像合成方法研究现状第17-19页
    1.3 论文的主要研究内容及章节安排第19-23页
第二章 图像质量评价方法第23-31页
    2.1 引言第23-24页
    2.2 主观质量评价方法第24页
    2.3 客观质量评价算法第24-27页
        2.3.1 全参考图像质量评价方法第25-26页
        2.3.2 部分参考图像质量评价方法第26-27页
        2.3.3 无参考图像质量评价方法第27页
    2.4 客观图像质量评价方法的性能指标第27-29页
    2.5 本章小结第29-31页
第三章 基于图像质量评价的合成人脸图像识别方法第31-41页
    3.1 引言第31页
    3.2 Eigenface人脸识别方法第31-32页
    3.3 基于图像质量评价的合成人脸图像识别方法第32-34页
    3.4 实验结果及分析评价第34-39页
        3.4.1 基于不同识别方法的对比实验第34-39页
        3.4.2 基于不同人脸图像合成方法的识别对比实验第39页
    3.5 本章小结第39-41页
第四章 基于特征相似性的合成人脸画像质量评价方法第41-51页
    4.1 引言第41页
    4.2 合成人脸画像图像质量评价数据库第41-46页
        4.2.1 合成人脸画像图像质量评价数据库介绍第41-42页
        4.2.2 合成人脸照片-画像库主观质量评价第42-46页
    4.3 基于特征相似性的合成人脸画像质量评价方法第46-47页
    4.4 实验结果及分析评价第47-49页
    4.5 本章小结第49-51页
第五章 总结与展望第51-55页
    5.1 总结第51-52页
    5.2 展望第52-55页
参考文献第55-63页
致谢第63-65页
作者简介第65-66页

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