| 第一章 绪论 | 第9-26页 |
| 1．1 引言 | 第9页 |
| 1．2 港口发展综合评价理论方法研究背景与现状 | 第9-20页 |
| 1．2．1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1．2．2 港口发展综合评价研究现状 | 第11-20页 |
| 1．3 本文研究的主要内容 | 第20-26页 |
| 1．3．1 研究方案 | 第20-22页 |
| 1．3．2 本文的主要工作 | 第22-26页 |
| 第二章 港口发展综合评价指标体系的构建 | 第26-62页 |
| 2．1 引言 | 第26页 |
| 2．2 港口发展综合评价指标体系的建立 | 第26-31页 |
| 2．2．1 港口综合评价指标体系现状分析及存在问题 | 第26-28页 |
| 2．2．2 港口发展综合评价指标的选定 | 第28页 |
| 2．2．3 港口发展综合评价指标体系的递阶层次结构 | 第28-31页 |
| 2．3 港口发展综合评价指标定义与分析 | 第31-52页 |
| 2．4 港口发展综合评价指标量化 | 第52-61页 |
| 2．4．1 指标数据量化方法 | 第52-53页 |
| 2．4．2 指标模糊评价标准集的建立 | 第53-61页 |
| 2．5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第三章 基于相关分析的港口吞吐量改进 BP 神经网络预测法 | 第62-81页 |
| 3．1 引言 | 第62页 |
| 3．2 港口吞吐量预测方法研究现状 | 第62-66页 |
| 3．2．1 港口吞吐量预测法现状分析 | 第62-63页 |
| 3．2．2 现有港口吞吐量预测法的应用及存在的问题 | 第63-66页 |
| 3．3 港口吞吐量相关分析预测法研究 | 第66-76页 |
| 3．3．1 黑箱模型基础理论及方法 | 第66-68页 |
| 3．3．2 港口吞吐量相关分析预测法的提出 | 第68-69页 |
| 3．3．3 港口建设规模投资额为吞吐量相关指标的定性判断 | 第69-71页 |
| 3．3．4 港口建设规模投资额与港口吞吐量显著正相关关系验证 | 第71-73页 |
| 3．3．5 港口吞吐量相关分析预测法模型 | 第73-76页 |
| 3．4 基于相关分析的港口吞吐量改进 BP 神经网络预测算法 | 第76-79页 |
| 3．5 本章小结 | 第79-81页 |
| 第四章 基于主成份分析法的天津港口发展指标评价 | 第81-91页 |
| 4．1 引言 | 第81页 |
| 4．2 主成份分析法指标评价原理 | 第81-83页 |
| 4．3 港口发展指标评价 | 第83-86页 |
| 4．3．1 指标评价数据量化处理 | 第83-84页 |
| 4．3．2 主成份分析指标评价 | 第84-86页 |
| 4．4 港口发展指标评价指数 | 第86页 |
| 4．5 港口发展关键指标 | 第86-88页 |
| 4．5．1 关键指标主成份分析 | 第86-87页 |
| 4．5．2 关键指标评价 | 第87-88页 |
| 4．6 第一主成份法指标评价 | 第88-90页 |
| 4．6．1 第一主成份指标评价使用条件 | 第88-89页 |
| 4．6．2 第一主成份水平因子 | 第89-90页 |
| 4．7 本章小结 | 第90-91页 |
| 第五章 港口发展指标优化综合评价法 | 第91-109页 |
| 5．1 引言 | 第91页 |
| 5．2 港口发展指标优化综合评价法的提出 | 第91-93页 |
| 5．2．1 港口发展指标优化综合评价法程序 | 第91页 |
| 5．2．2 港口发展指标优化综合评价法程序线路选择与分析 | 第91-93页 |
| 5．3 指标优化方法 | 第93-95页 |
| 5．3．1 指标优化途径与方法 | 第93-94页 |
| 5．3．2 主成份聚类分析指标优化法 | 第94页 |
| 5．3．3 优化指标体系的转化与建立 | 第94-95页 |
| 5．4 指标优化综合评价法的指标权重 | 第95-97页 |
| 5．4．1 指标求权途径与方法 | 第95页 |
| 5．4．2 层次分析求权法 | 第95-97页 |
| 5．5 指标优化综合评价 | 第97-107页 |
| 5．5．1 综合评价法比较分析 | 第98-102页 |
| 5．5．2 模糊综合评价法 | 第102页 |
| 5．5．3 港口发展模糊等级评价 | 第102-107页 |
| 5．5．4 港口发展指标数据加权评价 | 第107页 |
| 5．6 本章小结 | 第107-109页 |
| 第六章 天津港口发展综合评价 | 第109-122页 |
| 6．1 引言 | 第109页 |
| 6．2 天津港口吞吐量相关分析预测 | 第109-112页 |
| 6．2．1 港口吞吐量相关分析预测法的简化计算 | 第109-110页 |
| 6．2．2 基于相关分析的天津港吞吐量改进 BP 神经网络预测 | 第110-111页 |
| 6．2．3 预测结果分析 | 第111-112页 |
| 6．3 天津港口发展指标优化综合评价 | 第112-121页 |
| 6．3．1 指标优化综合评价程序 | 第112-114页 |
| 6．3．2 指标优化 | 第114页 |
| 6．3．3 优化指标体系建立 | 第114页 |
| 6．3．4 指标求权 | 第114-115页 |
| 6．3．5 天津港综合评价指数 | 第115页 |
| 6．3．6 指标数据加权综合评价 | 第115-118页 |
| 6．3．7 综合评价结果分析 | 第118-121页 |
| 6．4 本章小结 | 第121-122页 |
| 第七章 结束语 | 第122-125页 |
| 7．1 本文研究的主要成果 | 第122-124页 |
| 7．2 存在的问题和未来研究方向 | 第124-125页 |
| 参考文献 | 第125-132页 |
| 附录 | 第132-133页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第133-134页 |
| 致谢 | 第134页 |
