摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪言 | 第13-24页 |
1.1 研究背景 | 第13-14页 |
1.2 干旱研究现状 | 第14-18页 |
1.2.1 干旱的定义 | 第14-15页 |
1.2.2 干旱指标的研究 | 第15-18页 |
1.3 遥感监测干旱技术 | 第18-20页 |
1.4 关中地区干旱研究 | 第20页 |
1.5 存在问题 | 第20-21页 |
1.6 本文的主要研究内容和章节安排 | 第21-23页 |
1.6.1 本文主要研究内容及技术路线 | 第21-22页 |
1.6.2 论文章节结构 | 第22-23页 |
1.7 本研究的主要创新点 | 第23-24页 |
第二章 关中地区自然地理与社会经济概况 | 第24-31页 |
2.1 地理位置 | 第24-26页 |
2.2 地形地貌 | 第26页 |
2.3 气象 | 第26-28页 |
2.4 生态环境 | 第28-29页 |
2.4.1 土壤 | 第28页 |
2.4.2 植被 | 第28页 |
2.4.3 沙漠化与水土流失 | 第28-29页 |
2.5 社会经济概况 | 第29-30页 |
2.6 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 关中地区水资源及利用概况 | 第31-56页 |
3.1 降水资源 | 第31-39页 |
3.1.1 空间分布情况 | 第31页 |
3.1.2 降水变化规律分析 | 第31-39页 |
3.2 地表水资源 | 第39-44页 |
3.2.1 主要河流概况 | 第40-41页 |
3.2.2 地表水径流变化规律分析 | 第41-44页 |
3.2.3 关中地区主要河流径流特点 | 第44页 |
3.3 地下水资源 | 第44-51页 |
3.3.1 潜水补径排特征 | 第44-46页 |
3.3.2 地下水资源分布特征 | 第46-51页 |
3.4 研究区水资源总量及利用情况 | 第51-54页 |
3.4.1 水资源总量 | 第51-52页 |
3.4.2 研究区供水和用水现状 | 第52页 |
3.4.3 研究区近20年用水供水趋势分析 | 第52-54页 |
3.5 本章小结 | 第54-56页 |
第四章 关中地区干旱历史及干旱时空分布特征 | 第56-66页 |
4.1 历史上关中地区干旱情况概述 | 第56-57页 |
4.2 1949-1995A关中地区干旱时序特征 | 第57-58页 |
4.3 关中地区多年旱灾发生频次分析 | 第58-59页 |
4.4 关中地区旱灾累计程度分析 | 第59-65页 |
4.4.1 粮食总产量的变化情况 | 第59-61页 |
4.4.2 旱灾累计程度的含义及其计算 | 第61-63页 |
4.4.3 旱灾累计程度指数的修正 | 第63-65页 |
4.5 本章小结 | 第65-66页 |
第五章 EOS MODIS简介与MODIS数据的预处理 | 第66-79页 |
5.1 地球观测系统及MODIS数据 | 第66-68页 |
5.1.1 美国地球观测系统及其卫星简介 | 第66-67页 |
5.1.2 MODIS技术指标及波段分布 | 第67-68页 |
5.2 MODIS数据的获取 | 第68-71页 |
5.2.1 MODIS数据的获取途径 | 第68页 |
5.2.2 MODIS数据的获取方法 | 第68-71页 |
5.3 MODIS数据的预处理 | 第71-75页 |
5.3.1 MODIS影像几何校正原理与方法 | 第72-74页 |
5.3.2 基于ENVI的MODIS影像几何校正 | 第74-75页 |
5.3.3 基于ENVI的MODIS图像的剪裁 | 第75页 |
5.4 MODIS数据下载和预处理的实现 | 第75-78页 |
5.4.1 研究区域数据下载 | 第75-76页 |
5.4.2 ENVI中MODIS数据的几何校正 | 第76-77页 |
5.4.3 ENVI中MODIS数据的裁剪 | 第77-78页 |
5.5 本章小结 | 第78-79页 |
第六章 基于MODIS遥感影像分析的关中地区干旱监测 | 第79-97页 |
6.1 ENVI环境下MODIS波段运算的实现 | 第79-82页 |
6.1.1 ENVI中波段运算的工具 | 第79页 |
6.1.2 ENVI中波段运算的必需条件 | 第79页 |
6.1.3 波段运算中IDL的相关知识 | 第79-80页 |
6.1.4 波段运算在ENVI中的操作实践 | 第80-82页 |
6.2 基于MODIS数据的干旱指标算法及实践 | 第82-84页 |
6.2.1 基于MODIS数据的干旱指标算法介绍 | 第82-83页 |
6.2.2 关中地区遥感干旱指标运算结果 | 第83-84页 |
6.3 影像分类分析 | 第84-87页 |
6.3.1 遥感影像分类方法 | 第85页 |
6.3.2 ENVI中的影像非监督分类方法 | 第85页 |
6.3.3 ENVI中影像非监督分类的实现 | 第85-87页 |
6.4 影像分类后处理 | 第87-89页 |
6.4.1 主次要分析(Majority/Minority Analysis) | 第88页 |
6.4.2 聚类处理(Clump Classes) | 第88-89页 |
6.5 监测结果验证 | 第89-92页 |
6.6 监测结果的应用 | 第92-95页 |
6.7 本章小结 | 第95-97页 |
第七章 关中地区干旱预警系统的构建 | 第97-106页 |
7.1 基于模糊可变集合理论的干旱评估模型 | 第97-100页 |
7.1.1 模糊可变集理论概述 | 第97页 |
7.1.2 模糊可变集理论 | 第97-100页 |
7.1.3 模糊可变步骤与方法 | 第100页 |
7.2 关中地区模糊可变干旱评估系统的构建及应用 | 第100-104页 |
7.2.1 关中地区干旱评估因子及其分级区间 | 第100-101页 |
7.2.2 关中地区模糊可变干旱评价体系的应用 | 第101-104页 |
7.3 关中地区干旱预警系统特点 | 第104-106页 |
第八章 关中地区水源调配能力与干旱缺水量分析 | 第106-145页 |
8.1 关中地区各类水利工程供水能力分析 | 第106-111页 |
8.1.1 各类水利工程供水能力 | 第106-109页 |
8.1.2 关中地区各区县供水能力 | 第109-111页 |
8.2 关中地区可调配水源变化情况分析 | 第111-127页 |
8.2.1 地表水资源月际变化 | 第111-115页 |
8.2.2 地表水超越机率分析 | 第115-125页 |
8.2.3 地下水开发利用程度 | 第125页 |
8.2.4 关中地区各区县地下水可用量分析 | 第125-127页 |
8.2.5 关中地区可调配水量 | 第127页 |
8.3 关中地区各区县现状需水情况分析 | 第127-137页 |
8.4 不同来水频率下关中地区缺水情况 | 第137-138页 |
8.5 干旱状态下的供水策略及配置方案 | 第138-143页 |
8.5.1 干旱状态下的供水策略及措施 | 第138页 |
8.5.2 不同干旱程度下供水配置方案 | 第138-142页 |
8.5.3 供水配置方案评价 | 第142-143页 |
8.6 本章小结 | 第143-145页 |
第九章 结论与建议 | 第145-149页 |
9.1 结论 | 第145-146页 |
9.2 关中地区应对干旱的建议 | 第146-147页 |
9.3 研究中存在的问题及展望 | 第147-149页 |
参考文献 | 第149-154页 |
附录一:关中地区1949年至1995年干旱情况统计表 | 第154-156页 |
附录二:K-MEANS聚类计算的MATLAB计算语言 | 第156-157页 |
附录三:MODIS各波段范围及其主要用途 | 第157-158页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第158-159页 |
致谢 | 第159页 |