中文摘要 | 第10-13页 |
图表索引 | 第13-25页 |
第1章 引言 | 第25-36页 |
1.1 高光谱遥感研究进展 | 第25-30页 |
1.1.1 高光谱遥感的基本概念 | 第25页 |
1.1.2 高光谱遥感的起源、现状及前景 | 第25-26页 |
1.1.3 高光谱遥感在农业中的应用 | 第26-30页 |
1.2 水稻高光谱特性农学基础研究进展 | 第30-32页 |
1.2.1 国外水稻光谱特性农学基础研究进展 | 第30-31页 |
1.2.2 国内水稻光谱特性农学基础研究进展 | 第31-32页 |
1.3 研究工作的来源、意义和目的 | 第32-36页 |
第2章 试验设计与测定方法 | 第36-50页 |
2.1 试验设计 | 第36-39页 |
2.1.1 田间试验设计 | 第36-38页 |
2.1.2 水培试验设计 | 第38-39页 |
2.2 研究方法与技术路线 | 第39页 |
2.2.1 研究方法 | 第39页 |
2.2.2 技术路线 | 第39页 |
2.3 测试方法 | 第39-50页 |
2.3.1 水稻发育期观测 | 第39-41页 |
2.3.2 测量仪器 | 第41-43页 |
2.3.3 光谱测定 | 第43-44页 |
2.3.4 水稻生物物理参数测定 | 第44-46页 |
2.3.4.1 叶面积测定 | 第44-45页 |
2.3.4.2 地上生物量测定 | 第45-46页 |
2.3.4.3 茎、叶、穗含水率测定 | 第46页 |
2.3.4.4 活体形态参数的测定 | 第46页 |
2.3.5 水稻生物化学参数测定 | 第46-49页 |
2.3.5.1 叶绿素与类胡萝卜素含量测定 | 第46-47页 |
2.3.5.2 全氮和蛋白质含量测定 | 第47-48页 |
2.3.5.3 直链淀粉含量测定 | 第48页 |
2.3.5.4 淀粉含量测定 | 第48-49页 |
2.3.6 水稻主要生化成分的提取 | 第49-50页 |
2.3.6.1 稻米蛋白质的提取 | 第49页 |
2.3.6.2 稻米淀粉的提取 | 第49-50页 |
第3章 水稻高光谱的分析技术和方法 | 第50-65页 |
3.1 水稻高光谱的分析技术 | 第50-54页 |
3.1.1 多元统计分析技术 | 第50-51页 |
3.1.2 基于光谱特征位置变量的分析技术 | 第51-52页 |
3.1.3 光谱匹配技术 | 第52-53页 |
3.1.4 光学模型方法 | 第53-54页 |
3.2 高光谱参数及其提取方法 | 第54-61页 |
3.2.1 高光谱参数 | 第54-55页 |
3.2.2 高光谱参数的提取、分析及比较 | 第55-61页 |
3.3 主要高光谱变量及回归模型 | 第61-65页 |
3.3.1 主要高光谱变量 | 第61-63页 |
3.3.2 主要回归模型 | 第63-65页 |
第4章 水稻冠层、器官及其生化组分的光谱特征 | 第65-79页 |
4.1 水稻冠层与田间背景的光谱特征比较 | 第65-66页 |
4.2 水稻反射光谱特征 | 第66-75页 |
4.2.1 不同品种水稻冠层的高光谱特征 | 第66-69页 |
4.2.2 不同氮素营养水平的水稻冠层高光谱特征 | 第69-70页 |
4.2.3 水稻植株各组分的高光谱特征 | 第70-73页 |
4.2.4 水稻冠层和叶片光谱的红边特征 | 第73-75页 |
4.3 水稻冠层的多角度光谱特征 | 第75-76页 |
4.4 稻米及水稻主要生化成分的高光谱特征 | 第76-79页 |
第5章 水稻产量的高光谱遥感估算模型及精度分析 | 第79-101页 |
5.1 水稻生物物理参数及其与高光谱的相关性分析 | 第79-82页 |
5.2 水稻理论产量与实际产量的相关分析 | 第82-83页 |
5.3 水稻产量与高光谱变量的相关分析 | 第83-89页 |
5.3.1 单产要素与冠层光谱的相关性分析 | 第83-84页 |
5.3.2 理论产量与冠层光谱的相关性分析 | 第84-87页 |
5.3.3 实际产量与冠层光谱的相关性分析 | 第87-89页 |
5.4 水稻产量的高光谱估算模型 | 第89-96页 |
5.4.1 水稻理论产量的高光谱估算模型 | 第89-91页 |
5.4.2 水稻实际产量的高光谱估算模型 | 第91-92页 |
5.4.3 水稻遥感估产模拟模式比较 | 第92-96页 |
5.5 水稻产量的高光谱估算模型精度分析 | 第96-99页 |
5.5.1 水稻理论产量的高光谱估算模型精度分析 | 第96-98页 |
5.5.2 水稻理论产量的高光谱估算模型精度分析 | 第98-99页 |
5.6 小结 | 第99-101页 |
第6章 水稻生物化学参数的高光谱遥感估算模型及精度分析 | 第101-138页 |
6.1 水稻生物化学参数在各生育期间的变化 | 第101-109页 |
6.1.1 叶绿素、类胡萝卜素含量在各生育期间的变化 | 第101-105页 |
6.1.2 全氮含量在各生育期间的变化 | 第105-106页 |
6.1.3 粗蛋白质含量在各生育期间的变化 | 第106-108页 |
6.1.4 稻穗粗淀粉含量在各生育期间的变化 | 第108-109页 |
6.2 水稻生物化学参数及其相关性分析 | 第109-112页 |
6.2.1 叶片全氮含量和叶绿素、类胡萝卜素含量之间的相关性 | 第109-110页 |
6.2.2 谷穗粗蛋白质和粗淀粉、直链淀粉之间的相关性 | 第110-112页 |
6.2.3 籽粒全氮含量和茎、叶全氮含量之间的相关性 | 第112页 |
6.3 从水稻高光谱中提取生物化学参数的可行性分析 | 第112-114页 |
6.4 水稻生物化学参数的高光谱估算模型 | 第114-130页 |
6.4.1 生物化学参数与高光谱变量的相关性分析 | 第114-126页 |
6.4.1.1 叶绿素、类胡萝卜素含量与高光谱变量的相关性分析 | 第114-118页 |
6.4.1.2 茎、叶含氮量与高光谱变量的相关性分析 | 第118-121页 |
6.4.1.3 穗谷粗蛋白质和粗淀粉含量与高光谱变量的相关性分析 | 第121-126页 |
6.4.2 生物化学参数的高光谱变量估算模型 | 第126-130页 |
6.4.2.1 叶绿素含量的高光谱遥感估算模型 | 第126-128页 |
6.4.2.2 全氮含量的高光谱遥感估算模型 | 第128-129页 |
6.4.2.3 粗蛋白质含量的高光谱遥感估算模型 | 第129-130页 |
6.4.2.4 粗淀粉含量的高光谱遥感估算模型 | 第130页 |
6.5 水稻生物化学参数的高光谱遥感估算模型精度分析 | 第130-135页 |
6.5.1 叶绿素含量的高光谱遥感估算模型精度分析 | 第130-132页 |
6.5.2 全氮含量的高光谱遥感估算模型精度分析 | 第132-133页 |
6.5.3 粗蛋白质含量的高光谱遥感估算模型精度分析 | 第133-134页 |
6.5.4 粗淀粉含量的高光谱遥感估算模型精度分析 | 第134-135页 |
6.6 小结 | 第135-138页 |
第7章 水稻品质遥感监测的可行性分析及其监测模型 | 第138-159页 |
7.1 水稻品质的主要因子及其影响因素 | 第138-141页 |
7.1.1 品种对水稻品质的影响 | 第139页 |
7.1.2 气候与生态环境对水稻品质的影响 | 第139-140页 |
7.1.3 栽种技巧和方法对水稻品质的影响 | 第140-141页 |
7.2 水稻品质遥感监测的可行性分析 | 第141-142页 |
7.3 水稻品质遥感监测综合模型 | 第142-155页 |
7.3.1 稻米粗蛋白质和直链淀粉含量与高光谱的相关性分析 | 第142-149页 |
7.3.1.1 稻米粗蛋白质和直链淀粉含量与其光谱反射率的相关性分析 | 第142-143页 |
7.3.1.2 稻米粗蛋白质和直链淀粉含量与冠层高光谱的相关性分析 | 第143-147页 |
7.3.1.3 稻米粗蛋白质和直链淀粉含量与温度的相关性分析 | 第147-149页 |
7.3.2 稻米粗蛋白质和直链淀粉含量的光谱检测模型 | 第149-151页 |
7.3.3 稻米粗蛋白含量的综合监测模型 | 第151-153页 |
7.3.4 稻米直链淀粉含量的综合监测模型 | 第153-155页 |
7.4 精度分析、意义和前景 | 第155-159页 |
第8章 水稻高光谱遥感的机理分析与探索 | 第159-170页 |
8.1 水稻“红边”特征的机理分析 | 第159-164页 |
8.2 水稻生化成分的光谱匹配分析 | 第164-167页 |
8.3 光谱匹配在水稻高光谱特征分析上的应用 | 第167-169页 |
8.4 小结 | 第169-170页 |
第9章 讨论与结语 | 第170-172页 |
9.1 讨论与结语 | 第170-171页 |
9.2 研究新意与创新 | 第171-172页 |
参考文献 | 第172-188页 |
英文摘要 | 第188页 |
附录: 研究生期间撰写的论文目录 | 第192页 |