基于交通视频的车辆检测与追踪算法研究

摘要	第4-6页
Abstract	第6-7页
第一章 绪论	第10-17页
1.1 论文的研究背景和意义	第10-11页
1.2 当前目标检测与跟踪的技术难点	第11-13页
1.3 国内外研究现状	第13-14页
1.4 论文的研究内容	第14-15页
1.5 论文的结构安排	第15-17页
第二章 检测与跟踪的关键基础理论	第17-26页
2.1 改进后的帧间差分法	第17-18页
2.2 背景减法简介	第18-19页
2.3 常用的背景建模方法	第19-22页
2.4 光流法实现目标追踪	第22-25页
2.5 本章小结	第25-26页
第三章 系统关键算法研究	第26-45页
3.1 道路拥堵检测	第26-29页
3.2 分区块的自适应背景更新	第29-32页
3.3 阴影的去除	第32-33页
3.4 目标轮廓提取	第33-35页
3.5 车辆的计数	第35-39页
3.6 基于多项特征的目标跟踪	第39-44页
3.7 本章小结	第44-45页
第四章 系统总体设计与实现	第45-50页
4.1 开发环境介绍	第45-46页
4.2 系统硬件架构设计	第46页
4.3 软件的架构设计	第46-48页
4.4 本章小结	第48-50页
第五章总结与展望	第50-52页
5.1 总结	第50页
5.2 展望	第50-52页
致谢	第52-53页
参考文献	第53-56页