精子运动视频的图像分割研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题的研究背景及其现状 | 第9-10页 |
| ·课题研究内容 | 第10-11页 |
| ·本文创新点 | 第11页 |
| ·论文的组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 系统架构与系统实现 | 第13-18页 |
| ·系统简述 | 第13-14页 |
| ·系统目标 | 第14-15页 |
| ·系统架构 | 第15-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 图像分割算法 | 第18-30页 |
| ·基于边缘的图像分割 | 第18-22页 |
| ·梯度算子 | 第18-19页 |
| ·Roberts边缘算子 | 第19页 |
| ·Sobel边缘算子 | 第19-20页 |
| ·Laplacian边缘算子 | 第20页 |
| ·LOG边缘算子 | 第20-22页 |
| ·边缘连接 | 第22页 |
| ·基于阈值的图像分割 | 第22-28页 |
| ·双峰分割法 | 第23-24页 |
| ·最小误差分割法 | 第24-25页 |
| ·Otsu方法 | 第25-27页 |
| ·Niblack方法 | 第27-28页 |
| ·图像分割的发展 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 结合形态学和帧差法图像分割 | 第30-42页 |
| ·关于视频对象分割和帧差法 | 第30页 |
| ·数学形态学 | 第30-33页 |
| ·腐蚀和膨胀 | 第31-32页 |
| ·开运算和闭运算 | 第32-33页 |
| ·精子视频中的图像分割 | 第33-40页 |
| ·使用帧差法得到差图像 | 第33-36页 |
| ·形态学处理 | 第36-37页 |
| ·提取运动精子目标 | 第37-40页 |
| ·实验结果 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 基于动态阈值的图像分割 | 第42-48页 |
| ·区域生长 | 第42-43页 |
| ·动态阈值分割 | 第43-45页 |
| ·实验结果 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 视频上的动态目标跟踪 | 第48-57页 |
| ·精子视频图像的跟踪要素 | 第48-49页 |
| ·建立目标运动模型 | 第49-51页 |
| ·结合实际情况建立模型 | 第51-52页 |
| ·卡尔曼滤波 | 第52-53页 |
| ·关联匹配和建立轨迹 | 第53-55页 |
| ·补偿算法 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 总结与展望 | 第57-59页 |
| 总结 | 第57页 |
| 下一步工作 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
