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最小化局部泛化误差模型的RFID室内定位方法

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·研究背景及意义第10页
   ·室内定位研究现状及分析第10-13页
   ·研究目的及内容第13-14页
   ·论文组织结构第14-15页
第二章 RFID技术及定位方法第15-34页
   ·RFID 技术第15-24页
     ·RFID系统第15-18页
     ·RFID发展历程第18-19页
     ·RFID的应用第19-22页
     ·RFID存在的问题第22-23页
     ·RFID发展前景第23-24页
   ·RFID定位方法第24-31页
     ·几何法第24-27页
     ·场景分析法第27-31页
     ·近似估计法第31页
   ·定位方法评估第31-32页
   ·本章小结第32-34页
第三章 基于局部泛化误差模型的径向基神经网络第34-41页
   ·局部泛化误差模型第34-37页
     ·泛化误差第34-35页
     ·Q-邻域第35-36页
     ·局部泛化误差模型的推导第36-37页
   ·局部泛化误差模型用于径向基神经网络结构选择第37-40页
     ·径向基神经网络第37-38页
     ·基于局部泛化误差模型的径向基神经网络结构选择第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 最小化局部泛化误差模型定位方法第41-49页
   ·借鉴方法介绍第41-45页
     ·LANDMARC第41-43页
     ·VIRE第43-45页
   ·最小化局部泛化误差模型定位方法第45-47页
     ·信号强度第45-46页
     ·最小化局部泛化误差模型定位方法第46-47页
   ·虚拟参考标签第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第五章 实验及结果分析第49-61页
   ·实验环境及数据第49-50页
     ·信号传播机制第49-50页
     ·实验环境第50页
   ·实验与分析第50-59页
     ·最小化局部泛化误差模型定位方法第51-53页
     ·虚拟参考标签第53-56页
     ·噪音干扰第56-58页
     ·参考标签布局第58-59页
   ·本章小结第59-61页
结论第61-62页
参考文献第62-67页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第67-68页
致谢第68页

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