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基于中药组效关系的姜黄甘草组合物抗肿瘤活性成分的辨识研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
前言第10-11页
第一章 文献综述第11-22页
    1.1 姜黄研究进展第11-14页
        1.1.1 姜黄化学成分分析第11-13页
        1.1.2 姜黄指纹图谱研究进展第13页
        1.1.3 姜黄抗肿瘤作用研究第13-14页
    1.2 甘草研究进展第14-18页
        1.2.1 甘草化学成分分析第15-16页
        1.2.2 甘草指纹图谱研究进展第16-17页
        1.2.3 甘草抗肿瘤作用研究第17-18页
    1.3 基于中药组效关系的活性成分识别第18-20页
        1.3.1 生物活性追踪分离法第18-19页
        1.3.2 化学计量学筛选第19-20页
    1.4 本文主要研究内容及意义第20-22页
第二章 姜黄指纹图谱的建立及其成分定性定量研究第22-37页
    2.1 试验仪器与材料第22-23页
        2.1.1 试验仪器第22页
        2.1.2 试验材料第22-23页
    2.2 姜黄指纹图谱的建立第23-25页
        2.2.1 内标溶液的制备方法第23页
        2.2.2 供试品溶液的制备方法第23页
        2.2.3 色谱条件的选择第23-24页
        2.2.4 内标物的确定试验第24页
        2.2.5 共有峰的标定第24页
        2.2.6 方法学考察第24-25页
    2.3 UPLC-MS/MS定性分析方法第25页
        2.3.1 供试品溶液的制备第25页
        2.3.2 色谱条件第25页
        2.3.3 质谱条件第25页
        2.3.4 指纹图谱峰的成分归属分析第25页
    2.4 结果与讨论第25-36页
        2.4.1 色谱条件的确定第25-29页
        2.4.2 供试品中内标物的确定第29-30页
        2.4.3 共有峰的标定及定量第30-33页
        2.4.4 方法学考察结果第33-34页
        2.4.5 UPLC-MS/MS鉴定姜黄指纹图谱中色谱成分第34-36页
    2.5 本章小结第36-37页
第三章 甘草指纹图谱的建立及其成分定性定量研究第37-56页
    3.1 试验仪器与材料第37页
        3.1.1 试验仪器第37页
        3.1.2 试验材料第37页
    3.2 甘草指纹图谱的建立第37-39页
        3.2.1 内标溶液的制备方法第37页
        3.2.2 供试品溶液的制备方法第37-38页
        3.2.3 色谱条件的选择第38页
        3.2.4 内标物的确定试验第38页
        3.2.5 共有峰的标定第38-39页
        3.2.6 方法学考察第39页
    3.3 UPLC-MS/MS定性分析方法第39-40页
        3.3.1 供试品溶液的制备第39页
        3.3.2 色谱条件第39页
        3.3.3 质谱条件第39-40页
        3.3.4 指纹图谱的成分归属分析第40页
    3.4 结果与讨论第40-54页
        3.4.1 色谱条件的确定第40-44页
        3.4.2 供试品中内标物的确定第44页
        3.4.3 共有峰的标定及定量第44-48页
        3.4.4 方法学考察结果第48-50页
        3.4.5 UPLC-MS/MS鉴定甘草指纹图谱中色谱成分第50-54页
    3.5 本章小结第54-56页
第四章 姜黄甘草组合物的抗肿瘤活性成分辨识第56-71页
    4.1 试验仪器与材料第56页
        4.1.1 试验仪器第56页
        4.1.2 试验材料第56页
    4.2 姜黄甘草组合物体外抗肿瘤活性第56-59页
        4.2.1 活性检测方法第56-59页
        4.2.2 抗肿瘤活性结果与分析第59页
    4.3 姜黄甘草组合物组效关系建模方法第59-64页
        4.3.1 支持向量回归机第60-61页
        4.3.2 粒子群优化算法第61-62页
        4.3.3 模型构建过程第62-64页
    4.4 活性成分辨识的MIV法第64-65页
    4.5 结果与讨论第65-69页
        4.5.1 PSO-SVR模型建立第65-66页
        4.5.2 抗肿瘤活性成分的识别第66-69页
    4.6 本章小结第69-71页
第五章 结论与展望第71-74页
    5.1 结论第71-72页
    5.2 展望第72-74页
参考文献第74-83页
发表论文和参加科研情况说明第83-84页
致谢第84-85页

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