| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景、内容和意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 研究思路和技术路线 | 第12-13页 |
| 1.2.1 研究思路 | 第12-13页 |
| 1.2.2 技术路线 | 第13页 |
| 1.3 可能的创新点和不足 | 第13-15页 |
| 1.3.1 研究可能的创新点 | 第13-14页 |
| 1.3.2 研究的不足 | 第14-15页 |
| 2 文献综述 | 第15-20页 |
| 2.1 国外关于农产品价格预测和波动预警的研究 | 第15-16页 |
| 2.2 国内关于农产品价格预测的研究 | 第16-17页 |
| 2.3 国内关于农产品价格波动预警研究 | 第17-19页 |
| 2.4 简要评述 | 第19-20页 |
| 3 水果市场价格预测 | 第20-39页 |
| 3.1 水果市场价格预测模型 | 第20-24页 |
| 3.1.1 BP神经网络 | 第20-21页 |
| 3.1.2 SVM | 第21-23页 |
| 3.1.3 ARMA | 第23-24页 |
| 3.2 水果市场价格年度预测实证分析 | 第24-30页 |
| 3.2.1 数据来源 | 第24-25页 |
| 3.2.2 基于BP神经网络的水果市场价格年度预测 | 第25-27页 |
| 3.2.3 基于SVM的水果市场价格年度预测 | 第27-29页 |
| 3.2.4 BP神经网络和SVM水果价格年度预测比较 | 第29-30页 |
| 3.3 水果市场价格月度预测实证分析 | 第30-37页 |
| 3.3.1 数据来源 | 第30页 |
| 3.3.2 基于BP神经网络的水果市场价格月度预测 | 第30-31页 |
| 3.3.3 基于SVM的水果市场价格月度预测 | 第31-32页 |
| 3.3.4 基于ARMA的水果市场价格月度预测 | 第32-36页 |
| 3.3.5 BP神经网络、SVM和ARMA水果价格月度预测比较 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 4 水果市场价格波动预警 | 第39-49页 |
| 4.1 预警思路 | 第40-43页 |
| 4.1.1 警情 | 第40页 |
| 4.1.2 警源与警兆 | 第40-42页 |
| 4.1.3 警限和警度 | 第42-43页 |
| 4.2 水果市场价格波动年度预警 | 第43-45页 |
| 4.2.2 水果市场价格波动警限和警度划分 | 第43-44页 |
| 4.2.3 SVM水果市场价格年度预警 | 第44-45页 |
| 4.2.4 SVM水果市场价格未来年度预警 | 第45页 |
| 4.3 水果市场价格波动月度预警 | 第45-48页 |
| 4.3.1 水果市场价格波动警限和警度划分 | 第46页 |
| 4.3.2 水果市场价格波动月度预警实证 | 第46-48页 |
| 4.3.3 SVM水果未来市场月度价格预警 | 第48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 5 水果市场价格波动背景下水果企业的预警应对策略 | 第49-53页 |
| 5.1 加强水果企业信息化建设 | 第49-50页 |
| 5.2 优化水果的价格管理策略 | 第50-51页 |
| 5.3 完善水果价格波动预警预案 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 附录主要程序 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
