| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 图像去雾的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 视频去雾的研究现状 | 第10页 |
| 1.3 本文主要内容与结构 | 第10-12页 |
| 1.3.1 论文主要内容 | 第10-11页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第11-12页 |
| 第二章 图像去雾的理论基础 | 第12-19页 |
| 2.1 雾的形成机制 | 第12-13页 |
| 2.2 雾天图像退化物理模型 | 第13-18页 |
| 2.2.1 直接衰减模型 | 第13-14页 |
| 2.2.2 大气光模型 | 第14-16页 |
| 2.2.3 大气散射模型 | 第16-18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 图像去雾 | 第19-32页 |
| 3.1 估算全球大气光 | 第19-21页 |
| 3.1.1 大气光成分的估算研究 | 第20页 |
| 3.1.2 基于改进的White Patch Retinex算法估算大气光 | 第20-21页 |
| 3.2 估算透射率 | 第21-25页 |
| 3.2.1 基于信息损失估算透射率 | 第21-22页 |
| 3.2.2 细化透射率 | 第22-25页 |
| 3.3 单幅图像去雾 | 第25-28页 |
| 3.4 实验结果的对比与分析 | 第28-31页 |
| 3.4.1 去雾效果的对比与分析 | 第28-30页 |
| 3.4.2 去雾效果的客观评价 | 第30-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 视频去雾 | 第32-45页 |
| 4.1 视频去雾算法原理 | 第33-35页 |
| 4.2 视频去雾结果与分析 | 第35-37页 |
| 4.3 监控视频的快速去雾算法 | 第37-41页 |
| 4.3.1 背景图像的提取方法 | 第38-40页 |
| 4.3.2 运动目标的检测方法 | 第40-41页 |
| 4.4 提取监控视频的背景和运动目标 | 第41-43页 |
| 4.4.1 提取监控视频的背景图像 | 第41-42页 |
| 4.4.2 提取监控视频的运动目标 | 第42-43页 |
| 4.5 监控视频去雾 | 第43-44页 |
| 4.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 总结和展望 | 第45-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 作者简介 | 第52页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第52页 |