| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 血管增强的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 视网膜血管分割现状 | 第11-12页 |
| 1.3 课题研究的难点 | 第12页 |
| 1.4 论文研究内容及结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 视网膜图像处理研究基础 | 第14-24页 |
| 2.1 眼底视网膜结构 | 第14-15页 |
| 2.2 视网膜图像标准数据库 | 第15-16页 |
| 2.2.1 DRIVE数据库 | 第16页 |
| 2.2.2 STARE数据库 | 第16页 |
| 2.3 图像增强方法 | 第16-20页 |
| 2.3.1 空间域图像增强 | 第17-20页 |
| 2.3.2 频域率图像增强 | 第20页 |
| 2.4 图像分割方法 | 第20-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 视网膜血管图像增强 | 第24-37页 |
| 3.1 视网膜图像预处理 | 第24-28页 |
| 3.1.1 通道的选择 | 第24-26页 |
| 3.1.2 掩膜的提取 | 第26-27页 |
| 3.1.3 亮度调节 | 第27-28页 |
| 3.2 基于CLAHE与Gabor滤波的视网膜血管图像增强 | 第28-34页 |
| 3.2.1 对比度受限自适应直方图均衡化 | 第28-30页 |
| 3.2.2 Gabor滤波 | 第30-33页 |
| 3.2.3 血管增强 | 第33-34页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第34-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 视网膜血管图像分割 | 第37-49页 |
| 4.1 基于多尺度单通道线性跟踪的视网膜血管图像分割 | 第37-41页 |
| 4.1.1 多尺度分析 | 第37-38页 |
| 4.1.2 改进的多尺度单通道线性跟踪 | 第38-41页 |
| 4.2 噪声处理 | 第41-43页 |
| 4.2.1 中值滤波 | 第41-42页 |
| 4.2.2 连通域标记 | 第42-43页 |
| 4.3 视网膜血管的形态学处理 | 第43-44页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第44-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 全文总结 | 第49页 |
| 5.2 课题展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 作者简介 | 第56页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第56页 |