| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要思路及研究内容 | 第12-13页 |
| 第二章 民航发动机送修成本影响因素分析 | 第13-34页 |
| 2.1 发动机设计制造对送修成本的影响 | 第13页 |
| 2.2 EGT对送修成本的影响 | 第13-14页 |
| 2.3 振动对送修成本的影响 | 第14页 |
| 2.4 滑油性能对送修成本的影响 | 第14-15页 |
| 2.5 起飞推力对送修成本的影响 | 第15-16页 |
| 2.6 物理环境对送修成本的影响 | 第16-18页 |
| 2.7 送修等级与修理决策对送修成本的影响 | 第18-30页 |
| 2.7.1 基于维修计划指导的送修等级决策研究 | 第18-29页 |
| 2.7.2 该因素对送修成本影响分析 | 第29-30页 |
| 2.8 其他因素对送修成本的影响 | 第30-33页 |
| 2.9 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 民航发动机送修成本预估 | 第34-61页 |
| 3.1 偏最小二乘回归法预估 | 第34-45页 |
| 3.1.1 偏最小二乘回归法的思想和算法 | 第35-37页 |
| 3.1.2 偏最小二乘回归法的建模步骤 | 第37-39页 |
| 3.1.3 交叉有效性原则 | 第39-40页 |
| 3.1.4 CFM56-7B型发动机送修成本预估 | 第40-45页 |
| 3.2 灰色理论预估 | 第45-52页 |
| 3.2.1 灰色理论的思想和建模步骤 | 第45-48页 |
| 3.2.2 CFM56-5B型发动机送修成本预估 | 第48-52页 |
| 3.3 统计粗集理论预估 | 第52-60页 |
| 3.3.1 统计粗集理论基本概念 | 第53-54页 |
| 3.3.2 统计粗集模型的建模步骤 | 第54-56页 |
| 3.3.3 CFM56-5B型发动机送修成本预估 | 第56-60页 |
| 3.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第四章 民航发动机送修成本预估系统设计 | 第61-74页 |
| 4.1 软件设计平台 | 第61-62页 |
| 4.2 应用程序开发步骤 | 第62-63页 |
| 4.3 系统功能与模块组成 | 第63-65页 |
| 4.4 基于visual studio的民航发动机送修成本预估系统设计 | 第65-72页 |
| 4.5 本章小结 | 第72-74页 |
| 第五章 结论与展望 | 第74-76页 |
| 5.1 结论 | 第74页 |
| 5.2 展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 致谢 | 第79页 |