对TF-IDF算法的改进及实验研究
摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 论文研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 研究现状 | 第11-12页 |
1.3 研究内容和目的 | 第12-13页 |
1.4 章节安排 | 第13-15页 |
第二章 中文关键字抽取的相关技术 | 第15-23页 |
2.1 相关概念 | 第15-16页 |
2.2 关键字抽取技术及存在的问题 | 第16-20页 |
2.3 评价方式与标准 | 第20-23页 |
第三章 TF-IDF算法及其改进 | 第23-34页 |
3.1 TF-IDF算法与信息论 | 第23-26页 |
3.1.1 信息论基础 | 第23-25页 |
3.1.2 原理与推导 | 第25-26页 |
3.2 改进型TF-IDF算法 | 第26-32页 |
3.2.1 基于互信息的权重模型 | 第26-29页 |
3.2.2 文档归一化模型 | 第29-30页 |
3.2.3 类间分布权重模型 | 第30-32页 |
3.3 未登录词 | 第32-34页 |
第四章 改进型TF-IDF算法的实现 | 第34-42页 |
4.1 文档预处理 | 第34-36页 |
4.1.1 分词处理 | 第34-35页 |
4.1.2 停用词处理 | 第35-36页 |
4.2 未登录词处理 | 第36-38页 |
4.3 选取关键字 | 第38-42页 |
第五章 实验与评价 | 第42-54页 |
5.1 实验数据 | 第42-44页 |
5.1.1 实验数据来源 | 第42-43页 |
5.1.2 实验平台 | 第43页 |
5.1.3 实验设计 | 第43-44页 |
5.2 实验研究 | 第44-51页 |
5.2.1 未登录词实验研究 | 第44-46页 |
5.2.2 抽取关键字研究实验 | 第46-51页 |
5.3 实验结论 | 第51-54页 |
5.3.1 实验效果 | 第51-52页 |
5.3.2 同类型算法比较 | 第52-54页 |
第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
6.1 总结 | 第54-55页 |
6.2 展望 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
作者简介 | 第59-60页 |
致谢 | 第60页 |