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基于视频的车辆违章行为检测研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 研究背景和意义第8-9页
    1.2 国内外发展现状第9-12页
    1.3 论文的组织结构第12-14页
第二章 运动目标检测跟踪第14-29页
    2.1 前景检测第14-22页
        2.1.1 背景建模法第14-21页
        2.1.2 非背景建模法第21-22页
    2.2 阴影去除第22-26页
        2.2.1 阴影的产生原因和特点第22-23页
        2.2.2 阴影去除方法第23-26页
    2.3 目标跟踪第26-28页
        2.3.1 基于模型的跟踪第27页
        2.3.2 基于区域的跟踪第27页
        2.3.3 基于特征的跟踪第27页
        2.3.4 基于可变轮廓的跟踪第27-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第三章 车辆检测与跟踪第29-46页
    3.1 彩色背景建模ViBe前景检测算法第29-40页
        3.1.1 ViBe前景检测算法第30-31页
        3.1.2 算法实验与分析第31-37页
        3.1.3 改进的ViBe算法第37-38页
        3.1.4 实验对比第38-40页
    3.2 车辆跟踪第40-45页
        3.2.1 特征选取第40-41页
        3.2.2 卡尔曼滤波第41-43页
        3.2.3 跟踪策略与实验结果第43-45页
    3.3 本章小结第45-46页
第四章 车辆违规转弯等行为的检测第46-52页
    4.1 违章检测流程第46-48页
    4.2 实验结果与分析第48-51页
    4.3 本章小结第51-52页
第五章 软件测试平台实现第52-61页
    5.1 平台开发环境第52-53页
    5.2 平台模块构成第53-56页
    5.3 平台界面及运行效果图第56-60页
    5.4 本章小结第60-61页
第六章 总结与展望第61-63页
    6.1 总结第61-62页
    6.2 展望第62-63页
参考文献第63-70页
致谢第70-71页
硕士期间发表的论文与参加的科研项目第71页

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