基于视频的车辆违章行为检测研究
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外发展现状 | 第9-12页 |
1.3 论文的组织结构 | 第12-14页 |
第二章 运动目标检测跟踪 | 第14-29页 |
2.1 前景检测 | 第14-22页 |
2.1.1 背景建模法 | 第14-21页 |
2.1.2 非背景建模法 | 第21-22页 |
2.2 阴影去除 | 第22-26页 |
2.2.1 阴影的产生原因和特点 | 第22-23页 |
2.2.2 阴影去除方法 | 第23-26页 |
2.3 目标跟踪 | 第26-28页 |
2.3.1 基于模型的跟踪 | 第27页 |
2.3.2 基于区域的跟踪 | 第27页 |
2.3.3 基于特征的跟踪 | 第27页 |
2.3.4 基于可变轮廓的跟踪 | 第27-28页 |
2.4 本章小结 | 第28-29页 |
第三章 车辆检测与跟踪 | 第29-46页 |
3.1 彩色背景建模ViBe前景检测算法 | 第29-40页 |
3.1.1 ViBe前景检测算法 | 第30-31页 |
3.1.2 算法实验与分析 | 第31-37页 |
3.1.3 改进的ViBe算法 | 第37-38页 |
3.1.4 实验对比 | 第38-40页 |
3.2 车辆跟踪 | 第40-45页 |
3.2.1 特征选取 | 第40-41页 |
3.2.2 卡尔曼滤波 | 第41-43页 |
3.2.3 跟踪策略与实验结果 | 第43-45页 |
3.3 本章小结 | 第45-46页 |
第四章 车辆违规转弯等行为的检测 | 第46-52页 |
4.1 违章检测流程 | 第46-48页 |
4.2 实验结果与分析 | 第48-51页 |
4.3 本章小结 | 第51-52页 |
第五章 软件测试平台实现 | 第52-61页 |
5.1 平台开发环境 | 第52-53页 |
5.2 平台模块构成 | 第53-56页 |
5.3 平台界面及运行效果图 | 第56-60页 |
5.4 本章小结 | 第60-61页 |
第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
6.1 总结 | 第61-62页 |
6.2 展望 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
硕士期间发表的论文与参加的科研项目 | 第71页 |