领域知识指导的半监督学习和主动学习倾向性分类研究

摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-11页
第一章 研究背景	第11-14页
·情感分析	第11-13页
·情感分类	第13-14页
第二章 相关内容介绍	第14-25页
·半监督文本分类	第14-18页
·贝叶斯方法	第15-18页
·主动学习文本分类	第18-21页
·样例选择算法	第18-21页
·情感分类	第21-25页
·主客观文本分类	第21页
·情感倾向性分类	第21-25页
第三章 基于语言学资源的模型先验构造	第25-31页
·先验知识与情感分类的机器学习方法的嵌入	第25-26页
·嵌入领域情感先验的分类模型	第26页
·全局情感词先验模型	第26-27页
·种子情感词选取	第27-28页
·领域情感词扩展及先验概率模型	第28-31页
第四章 结合先验知识的半监督情感倾向分类方法	第31-49页
·结合先验知识的半监督情感倾向分类	第31-35页
·朴素贝叶斯分类方法	第31-32页
·半监督贝叶斯分类方法	第32-33页
·结合领域知识的半监督贝叶斯情感倾向分类方法	第33-35页
·实验结果	第35-49页
·实验数据和情感词典资源	第35-37页
·对比实验选用的分类方法和评价方法	第37-39页
·对比实验结果及分析	第39-49页
第五章 结合先验知识的主动学习情感倾向分类方法	第49-63页
·领域感知的主动学习情感分类模型	第49-56页
·主动学习分类模型	第49-53页
·领域感知的主动学习情感分类方法	第53-56页
·实验结果	第56-63页
·实验数据和情感词典资源	第56-57页
·对比实验选用的分类方法和评价方法	第57-58页
·对比实验结果及分析	第58-63页
结论和展望	第63-64页
参考文献	第64-72页
致谢	第72页