基于自适应动态规划的智能家居系统研制
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 选题背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外发展现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内发展现状 | 第12-13页 |
| 1.3 智能家居系统发展趋势 | 第13-14页 |
| 1.4 课题目的和意义 | 第14页 |
| 1.5 论文内容组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 自适应动态规划 | 第16-24页 |
| 2.1 动态规划 | 第16-18页 |
| 2.1.1 动态规划基本原理 | 第16页 |
| 2.1.2 动态规划基本解法 | 第16-18页 |
| 2.2 自适应动态规划 | 第18-21页 |
| 2.2.1 自适应动态规划基本原理 | 第18-19页 |
| 2.2.2 自适应动态规划方法 | 第19-21页 |
| 2.3 神经网络概述 | 第21-23页 |
| 2.4 小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于自适应动态规划的家居控制 | 第24-37页 |
| 3.1 家居舒适度模型分析 | 第24-26页 |
| 3.2 基于BP的舒适度模型建立 | 第26-29页 |
| 3.2.1 BP神经网络参数设计 | 第26-28页 |
| 3.2.2 BP神经网络算法改进 | 第28-29页 |
| 3.3 各部分神经网络的实现 | 第29-30页 |
| 3.3.1 模型网络实现 | 第29页 |
| 3.3.2 执行网络实现 | 第29-30页 |
| 3.3.3 评价网络实现 | 第30页 |
| 3.4 训练过程 | 第30-31页 |
| 3.5 智能家居舒适度参数之间的关系 | 第31-35页 |
| 3.5.1 温度、风速和舒适度之间的关系 | 第31-33页 |
| 3.5.2 温度、湿度和舒适度之间的关系 | 第33-34页 |
| 3.5.3 风速、湿度和舒适度之间的关系 | 第34-35页 |
| 3.6 家居舒适度控制实例 | 第35-36页 |
| 3.7 小结 | 第36-37页 |
| 第4章 智能家居WIFI控制器的设计实现 | 第37-55页 |
| 4.1 智能家居系统整体构架 | 第37-39页 |
| 4.2 WIFI家居控制器硬件设计与实现 | 第39-48页 |
| 4.2.1 MCU模块设计 | 第40-41页 |
| 4.2.2 Wifi无线模块设计 | 第41-42页 |
| 4.2.3 温湿度传感器设计 | 第42-43页 |
| 4.2.4 风速传感器设计 | 第43-44页 |
| 4.2.5 光照强度传感器设计 | 第44页 |
| 4.2.6 通信接口模块设计 | 第44-45页 |
| 4.2.7 电流检测模块设计 | 第45-46页 |
| 4.2.8 继电器模块设计 | 第46页 |
| 4.2.9 电源模块设计 | 第46-47页 |
| 4.2.10 PCB设计 | 第47-48页 |
| 4.3 智能家居WIFI控制器软件设计 | 第48-53页 |
| 4.3.1 Wifi模块驱动软件设计 | 第49-50页 |
| 4.3.2 传感器信息采集设计 | 第50-52页 |
| 4.3.3 串口通信驱动软件设计 | 第52-53页 |
| 4.4 智能家居系统通信协议设计 | 第53-54页 |
| 4.5 小结 | 第54-55页 |
| 第5章 智能家居管理系统设计 | 第55-73页 |
| 5.1 智能家居管理系统构架设计 | 第55-59页 |
| 5.2 智能家居管理系统设计实现 | 第59-64页 |
| 5.2.1 用户主界面 | 第59-60页 |
| 5.2.2 房间选择模块 | 第60-61页 |
| 5.2.3 窗帘控制模块 | 第61页 |
| 5.2.4 空调控制模块 | 第61-62页 |
| 5.2.5 安防监控模块 | 第62-63页 |
| 5.2.6 便携模式模块 | 第63-64页 |
| 5.3 语音控制模块 | 第64-66页 |
| 5.4 短信和飞信控制模式 | 第66-71页 |
| 5.5 模块性能测试 | 第71-72页 |
| 5.6 小结 | 第72-73页 |
| 总结与展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 攻读硕士学位期间论文发表及科研情况 | 第78-79页 |
| 附件 | 第79页 |
