| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 风电发展现状及影响 | 第8-9页 |
| 1.1.1 风电产业发展现状 | 第8-9页 |
| 1.1.2 风电接入对调度运行的影响 | 第9页 |
| 1.1.3 应对的策略 | 第9页 |
| 1.1.4 缺点与不足 | 第9页 |
| 1.2 基于安全约束的经济调度 | 第9-10页 |
| 1.3 风险理论在电力系统中的应用 | 第10-12页 |
| 1.3.1 提出背景 | 第10页 |
| 1.3.2 不确定性估方法 | 第10-11页 |
| 1.3.3 风险理论的产生与在电力系统中的应用 | 第11-12页 |
| 1.4 Benders分解法概述 | 第12-13页 |
| 1.5 本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 第二章 风电功率预测 | 第14-26页 |
| 2.1 时间序列分析 | 第14-16页 |
| 2.1.1 时间序列分析概述 | 第14-15页 |
| 2.1.2 时间序列分析的发展历程 | 第15页 |
| 2.1.3 时间序列分析对风电功率预测的适用性 | 第15-16页 |
| 2.2 自回归移动平均ARMA理论 | 第16-17页 |
| 2.2.1 自回归模型(AR) | 第16页 |
| 2.2.2 移动平均模型(MA) | 第16-17页 |
| 2.2.3 移动自回归平均模型(ARMA) | 第17页 |
| 2.3 基于ARMA的风速预测 | 第17-21页 |
| 2.3.1 风速数据检验与预处理 | 第17-18页 |
| 2.3.2 模型识别与定阶 | 第18-20页 |
| 2.3.3 模型参数估计 | 第20-21页 |
| 2.3.4 模型适用性检测与修改 | 第21页 |
| 2.4 风速预测 | 第21-24页 |
| 2.5 小结 | 第24-26页 |
| 第三章 基于风险电力系统调度模型 | 第26-36页 |
| 3.1 电力系统风险评估 | 第26-27页 |
| 3.1.1 风险评估的必要性 | 第26-27页 |
| 3.1.2 风险理论 | 第27页 |
| 3.2 风险评估的重要组成部分 | 第27-30页 |
| 3.2.1 可能性 | 第27页 |
| 3.2.2 严重度函数 | 第27-30页 |
| 3.3 基于安全约束的经济调度 | 第30-31页 |
| 3.4 基于风险与安全约束的调度模型 | 第31-33页 |
| 3.5 小结 | 第33-36页 |
| 第四章 基于风险和安全约束经济调度的Benders分解算法 | 第36-44页 |
| 4.1 Benders算法的基本思想 | 第36页 |
| 4.2 分层策略 | 第36页 |
| 4.3 外层主问题 | 第36-38页 |
| 4.3.1 内层主问题 | 第37-38页 |
| 4.3.2 内层子问题 | 第38页 |
| 4.4 外层子问题 | 第38-41页 |
| 4.4.1 可行割 | 第39-40页 |
| 4.4.2 最优割 | 第40-41页 |
| 4.5 算法的解算流程 | 第41-43页 |
| 4.6 小结 | 第43-44页 |
| 第五章 含风电场电力系统风险调度算例 | 第44-52页 |
| 5.1 风电功率预测 | 第44-45页 |
| 5.2 与基于安全约束的调度模型比较 | 第45-47页 |
| 5.3 日内调度结果比较 | 第47-48页 |
| 5.4 风电预测误差区间的风险性检验 | 第48-50页 |
| 5.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 第六章 结论和展望 | 第52-54页 |
| 6.1 总结 | 第52页 |
| 6.2 展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 附录 | 第59-63页 |
| (4-9)结论证明 | 第59页 |
| (4-11)最优解证明 | 第59-60页 |
| (4-10)最优解证明 | 第60-61页 |
| IEEE30节点线路主要数据 | 第61-62页 |
| IEEE30节点常规机组主要数据 | 第62页 |
| IEEE30节点母线主要数据 | 第62-63页 |