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新一代宽带无线网络关键技术研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
缩略词表第10-17页
第一章 绪论第17-35页
    1.1 研究背景及意义第17-22页
        1.1.1 研究背景第17-19页
        1.1.2 研究意义第19-22页
    1.2 国内外发展及研究现状第22-31页
        1.2.1 异构网络及超密集网络无线资源管理第22-24页
        1.2.2 增强型小区间干扰协调技术第24-28页
            1.2.2.1 基于功率调整的eICIC第25-26页
            1.2.2.2 基于时/频域资源分配的eICIC第26-28页
            1.2.2.3 基于功率调整与时/频域资源分配相结合的eICIC第28页
        1.2.3 用户关联及CRE技术第28-30页
        1.2.4 小区间负载均衡第30-31页
    1.3 论文的主要工作与创新点第31-32页
    1.4 论文的内容安排第32-35页
第二章 UDN中基于MPSO和改进MPSO的干扰协调算法第35-59页
    2.1 引言第35-38页
    2.2 系统模型第38-40页
    2.3 问题建模及分析第40-43页
        2.3.1 问题建模第40-41页
        2.3.2 问题分析及NP-hard问题证明第41-43页
    2.4 基于MPSO和改进MPSO的功率调整算法第43-47页
        2.4.1 基于MPSO的功率调整第43-45页
        2.4.2 基于改进的MPSO的功率调整算法第45-47页
    2.5 收敛性证明第47-52页
    2.6 仿真结果及分析第52-57页
    2.7 本章小结第57-59页
第三章 UDN中用户QoS约束下基于功率调整的干扰协调算法第59-81页
    3.1 引言第59-61页
    3.2 系统模型第61-63页
    3.3 问题建模第63页
    3.4 提出的干扰协调算法第63-71页
        3.4.1 基于LD的初始可行功率集设置和次优功率调整第64-67页
        3.4.2 基于LDIM的eICIC算法第67-71页
    3.5 算法复杂度分析第71-72页
    3.6 仿真结果及分析第72-79页
    3.7 本章小结第79-81页
第四章 UDN中基于吉布斯采样的CRE偏置优化算法第81-105页
    4.1 引言第81-83页
    4.2 系统模型第83-84页
    4.3 问题建模第84-85页
    4.4 基于吉布斯采样的集中式CRE偏置调整算法第85-87页
        4.4.1 吉布斯采样第85-86页
        4.4.2 集中式CRE偏置调整算法第86-87页
    4.5 分布式CRE偏置调整算法第87-92页
    4.6 算法复杂度分析第92-93页
    4.7 仿真结果及分析第93-104页
        4.7.1 系统吞吐量性能第95-97页
        4.7.2 低速率用户数目第97-100页
        4.7.3 比例公平吞吐量性能第100-103页
        4.7.4 计算复杂度比较第103页
        4.7.5 通信复杂度比较第103-104页
    4.8 本章小结第104-105页
第五章 低复杂度中心辅助分布式CRE偏置优化算法第105-127页
    5.1 引言第105-106页
    5.2 问题建模第106-107页
    5.3 低复杂度中心辅助分布式CRE偏置调整算法第107-114页
        5.3.1 相互偏置影响邻居图构建第107-109页
        5.3.2 候选服务小区限制第109-110页
        5.3.3 基于图着色的小区分组方法第110-111页
        5.3.4 中心辅助分布式CRE偏置调整算法第111-114页
    5.4 最优性证明第114-116页
    5.5 复杂度分析第116-117页
    5.6 仿真结果及分析第117-125页
        5.6.1 系统吞吐量性能第117-120页
        5.6.2 低速率用户数目第120-122页
        5.6.3 比例公平吞吐量性能第122-124页
        5.6.4 计算复杂度比较第124-125页
        5.6.5 通信复杂度比较第125页
    5.7 本章小结第125-127页
第六章 全文总结与展望第127-129页
    6.1 全文总结第127-128页
    6.2 下一步工作展望第128-129页
致谢第129-131页
攻读博士学位期间的研究成果第131-135页
参考文献第135-146页

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