| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 引言 | 第8-13页 |
| 1.1 论文的选题背景和研究现状 | 第8-10页 |
| 1.1.1 论文的选题背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2 论文的结构与创新点 | 第10-12页 |
| 1.2.1 论文的结构 | 第10-11页 |
| 1.2.2 论文的创新点 | 第11-12页 |
| 1.3 论文的逻辑结构 | 第12-13页 |
| 第2章 Archimedean Copula理论简介 | 第13-19页 |
| 2.1 Archimedean Copula函数族的定义 | 第13-14页 |
| 2.2 相关性度量 | 第14-17页 |
| 2.2.1 全局相关性测度 | 第15-16页 |
| 2.2.2 尾部相依测度 | 第16-17页 |
| 2.3 Archimedeans Copula参数估计 | 第17-19页 |
| 第3章 Archimedean Copula函数模型的选择问题 | 第19-27页 |
| 3.1 Archimedean Copula函数模型选择的方法 | 第19-21页 |
| 3.1.1 Archimedean Copula函数模型择优常用方法 | 第19-20页 |
| 3.1.2 Archimedean Copula函数模型选择在文献中的改进 | 第20-21页 |
| 3.2 一种Archimedean Copula函数模型选择的新方法 | 第21-24页 |
| 3.3 实证分析 | 第24-27页 |
| 第4章 模型建立 | 第27-44页 |
| 4.1 基本理论 | 第27-29页 |
| 4.1.1 GARCH族理论简介 | 第27-28页 |
| 4.1.2 极值理论简介 | 第28-29页 |
| 4.2 模型介绍 | 第29-32页 |
| 4.2.1 Copula-GARCH模型 | 第29-30页 |
| 4.2.2 Copula-GARCH-GPD模型 | 第30页 |
| 4.2.3 M-Copula-TGARCH-GPD模型 | 第30-31页 |
| 4.2.4 M-Copula-TGARCH-GPD模型参数估计 | 第31-32页 |
| 4.3 实例分析 | 第32-42页 |
| 4.3.1 GARCH-Copula模型 | 第33-36页 |
| 4.3.2 Copula-GARCH-GPD模型 | 第36-38页 |
| 4.3.3 M-Copula-TGARCH-GPD模型 | 第38-42页 |
| 4.4 模型的总结与对比 | 第42-44页 |
| 结论 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 致谢 | 第48-51页 |
| 在学期间的科研情况 | 第51页 |
