| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 未来光网络发展趋势 | 第9页 |
| 1.2 未来光网络的关键技术 | 第9-13页 |
| 1.2.1 研究OPM的必要性 | 第9-10页 |
| 1.2.2 研究OPM的主要方向 | 第10-11页 |
| 1.2.3 OPM技术的研究现状和发展方向 | 第11-13页 |
| 1.3 OPM中的关键技术——MFI | 第13-17页 |
| 1.3.1 MFI技术简介 | 第13页 |
| 1.3.2 应用于MFI的AAH技术 | 第13-15页 |
| 1.3.3 应用于MFI的ANN技术 | 第15-16页 |
| 1.3.4 基于神经元网络和异步幅度图的调制格式识别 | 第16-17页 |
| 1.4 本论文的研究工作安排和实践性 | 第17-19页 |
| 第二章 基于GA-optimized ANN和AAH的MFI系统 | 第19-27页 |
| 2.1 GA技术原理 | 第19-20页 |
| 2.2 GA优化ANN的权值和阈值 | 第20-22页 |
| 2.3 基于GA-optimized ANN和AAH的MFI系统 | 第22-25页 |
| 2.3.1 VPI transmission Maker与MATLAB搭建仿真系统 | 第22-23页 |
| 2.3.2 VPI transmission Maker与MATLAB联合仿真 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章基于ANN和GA-selected sparse AAH的MFI | 第27-35页 |
| 3.1 稀疏采样原理 | 第27-28页 |
| 3.2 GA筛选出有效的稀疏AAH | 第28-30页 |
| 3.3 基于ANN和GA-selected sparse AAH的MFI系统 | 第30-34页 |
| 3.3.1 VPI transmission Maker与MATLAB搭建仿真系统 | 第30-31页 |
| 3.3.2 VPI transmission Maker与MATLAB联合仿真 | 第31-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 总结与展望 | 第35-37页 |
| 参考文献 | 第37-43页 |
| 研究生期间参与发表学术论文情况 | 第43页 |
| 项目课题情况 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44页 |
