首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--机器人技术论文--机器人论文--工业机器人论文

面向动态性能的工业机器人控制技术研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第16-32页
    1.1 课题研究背景及意义第16-18页
    1.2 机器人动力学建模及逆动力学求解方法综述第18-21页
        1.2.1 机器人刚柔耦合动力学模型建模方法第18-19页
        1.2.2 机器人逆动力学求解方法第19-21页
    1.3 工业机器人驱动系统设计方法综述第21-22页
    1.4 基于动力学模型的机器人控制方法综述第22-26页
        1.4.1 基于非线性动力学模型的控制方法第23-25页
        1.4.2 基于线性模型的控制器设计方法第25-26页
    1.5 机器人振动抑制轨迹规划方法综述第26-30页
        1.5.1 机器人振动抑制方法第27-29页
        1.5.2 考虑机器人频率特性振动抑制的方法第29-30页
    1.6 本文主要研究内容第30-32页
第2章 机器人刚柔耦合动力学建模与逆动力学计算第32-52页
    2.1 引言第32页
    2.2 机器人运动学建模第32-35页
    2.3 机器人动力学模型第35-44页
        2.3.1 机器人刚体动力学建模第35-38页
        2.3.2 柔性关节等效模型第38-40页
        2.3.3 基于集中参数法的柔性杆建模第40-41页
        2.3.4 基于拉格朗日方程的机器人动力学建模第41-44页
    2.4 机器人刚柔耦合模型逆动力学求解第44-50页
        2.4.1 机器人柔性关节模型逆动力学第44-45页
        2.4.2 机器人柔性关节柔性杆模型逆动力学第45-48页
        2.4.3 机器人刚柔耦合动力学方程数值求解分析第48-50页
    2.5 本章小结第50-52页
第3章 面向动态性能的工业机器人驱动系统优化设计第52-70页
    3.1 引言第52页
    3.2 驱动系统设计方法概述第52-53页
    3.3 驱动系统设计需求分析第53-59页
        3.3.1 工作效率指标第54-56页
        3.3.2 轻量化指标与振动性能指标第56页
        3.3.3 驱动系统性能约束第56-59页
    3.4 基于混合变量动态优化方法第59-62页
        3.4.1 混合变量优化过程第59-60页
        3.4.2 混合变量遗传算法实现第60-62页
    3.5 优化模型求解与结果比较第62-68页
        3.5.1 优化模型第62-63页
        3.5.2 优化过程及结果分析第63-68页
    3.6 本章小结第68-70页
第4章 基于最优控制原理的工业机器人振动抑制轨迹规划第70-93页
    4.1 引言第70页
    4.2 机器人振动特性分析第70-73页
        4.2.1 机器人残余振动特性分析第70-72页
        4.2.2 机器人产生振动其他因素分析第72-73页
    4.3 基于最优控制理论的机器人残余振动抑制第73-76页
    4.4 基于傅里叶级数的振动抑制方法第76-86页
        4.4.1 傅里叶级数轨迹特性分析第77-82页
        4.4.2 基于傅里叶级数的轨迹高频谐波最小化方法第82-86页
    4.5 算法仿真及有效性分析第86-92页
    4.6 本章小结第92-93页
第5章 基于凸多面体模型的工业机器人最优变增益控制器设计第93-114页
    5.1 引言第93页
    5.2 机器人凸多面体建模方法第93-101页
        5.2.1 机器人动力学模型非线性特性分析第93-95页
        5.2.2 机器人凸多面体模型建立及有效性分析第95-101页
    5.3 机器人最优变增益控制器设计第101-105页
        5.3.1 最优反馈控制器理论第101-104页
        5.3.2 最优变增益反馈控制器设计第104-105页
    5.4 最优变增益控制算法仿真实验及有效性分析第105-113页
    5.5 本章小结第113-114页
第6章 工业机器人控制系统设计及性能测试第114-130页
    6.1 引言第114页
    6.2 机器人控制系统结构设计第114-120页
        6.2.1 基于PCC+工业以太网的机器人控制系统第115-117页
        6.2.2 基于状态机的机器人控制系统软件设计第117-120页
    6.3 机器人性能测试第120-129页
        6.3.1 机器人重复定位精度测试第120-124页
        6.3.2 机器人动态性能测试第124-129页
    6.4 本章小结第129-130页
结论与展望第130-133页
参考文献第133-142页
附录 1第142-148页
附录 2第148-150页
附录 3第150-154页
攻读学位期间发表的学术论文第154-156页
致谢第156-157页
个人简历第157页

论文共157页,点击 下载论文
上一篇:钢琴夜曲在19世纪的发展
下一篇:钢筋混凝土自复位框架结构抗震性能研究