工业CT图像二维矢量化系统研究与改进
中文摘要 | 第1-4页 |
英文摘要 | 第4-8页 |
1 绪论 | 第8-14页 |
·逆向工程概述 | 第8-9页 |
·工业CT 技术介绍 | 第9-10页 |
·矢量化系统国内外研究现状 | 第10-12页 |
·课题研究的意义及内容 | 第12-13页 |
·课题研究的意义 | 第12页 |
·课题研究内容 | 第12页 |
·课题来源 | 第12-13页 |
·论文组织结构 | 第13-14页 |
2 ICT 图像矢量化系统简介 | 第14-17页 |
·功能模块介绍 | 第14-15页 |
·图像预处理模块 | 第15页 |
·轮廓矢量化模块 | 第15页 |
·矢量图编辑模块 | 第15页 |
·数据格式转换模块 | 第15页 |
·系统实现流程介绍 | 第15-16页 |
·本章小结 | 第16-17页 |
3 ICT 图像的边缘检测方法研究 | 第17-30页 |
·传统的边缘检测方法 | 第17-21页 |
·传统边缘检测算子介绍 | 第17-20页 |
·传统边缘检测算子实验 | 第20-21页 |
·改进的 Canny 的边缘检测方法 | 第21-27页 |
·Canny 边缘检测原理 | 第21-24页 |
·本文采用的Canny 边缘检测方法 | 第24-25页 |
·Canny 算子的程序实现 | 第25-26页 |
·实验结果对比分析 | 第26-27页 |
·改进轮廓的手动编辑功能 | 第27-29页 |
·断点自动捕捉与断边半智能连接 | 第28页 |
·改进的轮廓擦除功能 | 第28-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
4 轮廓矢量化方法改进研究 | 第30-42页 |
·ICT 图像的特征点识别方法介绍 | 第30页 |
·改进的特征点检测方法 | 第30-35页 |
·第一次特征点检测 | 第30-32页 |
·第二次特征点检测 | 第32-35页 |
·基于线型的轮廓拟合方法改进 | 第35-41页 |
·判断特征点之间线型 | 第35-36页 |
·曲线拟合 | 第36-40页 |
·改进的直线矢量化方法 | 第40-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
5 矢量图编辑模块优化 | 第42-56页 |
·圆拟合功能改进 | 第42-44页 |
·圆拟合原理 | 第42-43页 |
·圆拟合优化的程序实现 | 第43-44页 |
·圆拟合操作 | 第44页 |
·两点直线拟合功能改进 | 第44-48页 |
·两点直线拟合原理 | 第44-46页 |
·改进的两点直线拟合功能程序实现 | 第46-48页 |
·两点直线拟合操作 | 第48页 |
·三点圆弧拟合功能改进 | 第48-53页 |
·三点圆弧拟合原理 | 第48-51页 |
·改进的三点圆弧拟合功能算法实现 | 第51-53页 |
·三点圆弧拟合操作 | 第53页 |
·内存泄漏修复 | 第53-55页 |
·内存泄漏与溢出 | 第53-55页 |
·内存管理策略 | 第55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
6 实验与分析 | 第56-61页 |
·矢量化精度测试实验 | 第56-58页 |
·与同类矢量化软件比较 | 第58-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
7 结论与展望 | 第61-63页 |
·结论 | 第61页 |
·展望 | 第61-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
附录 | 第67页 |
A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第67页 |
B. 作者在攻读硕士学位期间参与的课题与项目 | 第67页 |