| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 相关技术发展现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 海浪信息提取技术研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 包含主波80%能量频率区间提取技术研究现状 | 第14页 |
| 1.3 论文主要内容及章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 基于X波段导航雷达的海浪信息反演技术 | 第16-29页 |
| 2.1 目标区域选取和图像预处理 | 第17-21页 |
| 2.1.1 选取目标区域 | 第17-18页 |
| 2.1.2 数据校正和滤波 | 第18-19页 |
| 2.1.3 笛卡尔图像序列的获取 | 第19-20页 |
| 2.1.4 利用单幅图像提取海浪信息的方法 | 第20-21页 |
| 2.2 基于海杂波图像序列提取海浪信息的方法 | 第21-28页 |
| 2.2.1 三维图像谱获取 | 第21-22页 |
| 2.2.2 色散关系(Dispersion relationship) | 第22-24页 |
| 2.2.3 带通滤波器 | 第24-25页 |
| 2.2.4 二维海浪谱获取 | 第25-26页 |
| 2.2.5 有效波高反演 | 第26-27页 |
| 2.2.6 波向和周期反演 | 第27-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 单峰一维海浪谱80%能量区间的提取 | 第29-42页 |
| 3.1 海浪主波频率的计算方法 | 第29-31页 |
| 3.1.1 两种频率区间的确定方法 | 第29-30页 |
| 3.1.2 现有方法存在的问题分析 | 第30-31页 |
| 3.2 单峰一维海浪频谱80%能量区间的提取 | 第31-36页 |
| 3.2.1 基于最小区间估计思想的提取算法 | 第31-33页 |
| 3.2.2 提取算法的数值计算及流程 | 第33-36页 |
| 3.3 数值实验 | 第36-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 一维海浪谱中风浪涌浪能量分布研究 | 第42-50页 |
| 4.1 风浪和涌浪 | 第42-44页 |
| 4.2 双峰海浪一维频谱80%能量区间的提取算法 | 第44-47页 |
| 4.2.1 双峰提取算法设计 | 第44-45页 |
| 4.2.2 双峰提取算法数值实现 | 第45-47页 |
| 4.3 数值实验 | 第47-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 攻读硕士学位期发表的论文和取得的科研成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |