基于数据转化的k近邻查询算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 数据转化技术 | 第10-11页 |
| 1.2.2 k近邻查询 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本文结构 | 第14-15页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第15-25页 |
| 2.1 基本概念 | 第15-17页 |
| 2.2 空间索引 | 第17-21页 |
| 2.2.1 R*树 | 第17-19页 |
| 2.2.2 Packed R树 | 第19-20页 |
| 2.2.3 k-d树 | 第20-21页 |
| 2.3 空间查询 | 第21-23页 |
| 2.3.1 范围查询 | 第21-22页 |
| 2.3.2 k近邻查询 | 第22页 |
| 2.3.3 矩形查询 | 第22-23页 |
| 2.4 问题定义 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 数据转化技术与矩形查询算法 | 第25-36页 |
| 3.1 数据转化技术 | 第25-29页 |
| 3.1.1 空间转化 | 第25-26页 |
| 3.1.2 查询转化 | 第26-27页 |
| 3.1.3 转化特性 | 第27-29页 |
| 3.2 矩形查询算法 | 第29-33页 |
| 3.2.1 问题分析 | 第29-30页 |
| 3.2.2 算法思想 | 第30-31页 |
| 3.2.3 算法描述 | 第31-33页 |
| 3.3 理论分析 | 第33-35页 |
| 3.3.1 理论模型 | 第33-34页 |
| 3.3.2 性能分析 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于数据转化的k近邻查询算法 | 第36-48页 |
| 4.1 基于R树的k近邻查询算法 | 第36-42页 |
| 4.1.1 深度优先算法 | 第36-39页 |
| 4.1.2 最佳优先算法 | 第39-42页 |
| 4.1.3 算法分析 | 第42页 |
| 4.2 基于数据转化的k近邻查询算法 | 第42-47页 |
| 4.2.1 算法思想 | 第42-44页 |
| 4.2.2 距离定义和剪枝规则 | 第44-46页 |
| 4.2.3 算法描述 | 第46-47页 |
| 4.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 实验结果及分析 | 第48-55页 |
| 5.1 实验环境及数据集 | 第48-49页 |
| 5.2 转化性能分析实验 | 第49-52页 |
| 5.3 k近邻查询分析 | 第52-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
