基于海潮启示改进的退火算法在TSP求解中的研究与应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.1 退火算法的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 TSP的研究现状 | 第11页 |
| 1.3 本文主要工作及组织结构 | 第11-13页 |
| 第2章 模拟退火算法 | 第13-23页 |
| 2.1 模拟退火算法的由来 | 第13-15页 |
| 2.1.1 金属固体退火过程简述 | 第13-15页 |
| 2.1.2 模拟退火思想 | 第15页 |
| 2.2 模拟退火算法基本原理 | 第15-18页 |
| 2.2.1 金属退火与组合优化 | 第16页 |
| 2.2.2 模拟退火算法的具体描述 | 第16-18页 |
| 2.3 模拟退火算法的关键技术 | 第18-21页 |
| 2.3.1 初始温度的设置 | 第18-19页 |
| 2.3.2 马尔科夫链长度 | 第19-20页 |
| 2.3.3 温度衰减函数 | 第20页 |
| 2.3.4 终止条件 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 TSP问题 | 第23-31页 |
| 3.1 TSP的引入 | 第23-27页 |
| 3.1.1 七桥问题 | 第23-24页 |
| 3.1.2 TSP问题 | 第24-26页 |
| 3.1.3 中国邮递员问题 | 第26-27页 |
| 3.2 退火算法求解TSP问题 | 第27-30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 改进退火算法 | 第31-41页 |
| 4.1 海潮的启示 | 第31-32页 |
| 4.2 以海潮参数改进退火算法 | 第32-35页 |
| 4.2.1 改进退火算法的流程 | 第32-34页 |
| 4.2.2 海潮启示改进算法的步骤 | 第34页 |
| 4.2.3 海潮启示改进退火算法的参数 | 第34-35页 |
| 4.3 改进后算法的程序实现 | 第35-40页 |
| 4.3.1 设置初始潮位、潮峰节点 | 第36页 |
| 4.3.2 设置潮峰节点坐标、退潮参数 | 第36-37页 |
| 4.3.3 TSP节点的输入方式 | 第37页 |
| 4.3.4 读取TSP节点 | 第37-38页 |
| 4.3.5 初始化TSP节点 | 第38页 |
| 4.3.6 计算TSP节点序列 | 第38-39页 |
| 4.3.7 计算TSP路径 | 第39-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 算法改进后求解TSP实例 | 第41-51页 |
| 5.1 实验一 | 第41-44页 |
| 5.2 实验二 | 第44-46页 |
| 5.3 实验三 | 第46-47页 |
| 5.4 实验四 | 第47-49页 |
| 5.5 实验TSP路径优化原因简析 | 第49-50页 |
| 5.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 附录：本文部分程序代码 | 第57-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
