| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第16页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 数据发布中隐私保护研究概述 | 第18-28页 |
| 2.1 传统关系型数据的隐私保护 | 第18-22页 |
| 2.1.1 关系型数据定义 | 第18-19页 |
| 2.1.2 关系型数据隐私保护方法 | 第19-22页 |
| 2.2 集值型数据隐私保护 | 第22-27页 |
| 2.2.1 集值型数据特点 | 第22-23页 |
| 2.2.2 集值型数据k~m匿名模型 | 第23-24页 |
| 2.2.3 集值型数据k-anonymity模型 | 第24-25页 |
| 2.2.4 集值型数据ρ不确定性模型 | 第25-26页 |
| 2.2.5 集值型数据(h,k,p)-coherence模型 | 第26-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 集值型数据发布中多级敏感隐私保护模型 | 第28-36页 |
| 3.1 集值型数据隐私保护存在的挑战 | 第28-29页 |
| 3.2 多级敏感隐私保护模型的提出 | 第29-30页 |
| 3.3 问题的定义 | 第30-34页 |
| 3.3.1 集值型数据相关定义 | 第30-31页 |
| 3.3.2 隐私限制集的引出 | 第31-32页 |
| 3.3.3 抑制代价 | 第32-33页 |
| 3.3.4 多样性敏感阈值ρ的设定 | 第33-34页 |
| 3.4 信息损失量的度量 | 第34-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 多级敏感隐私保护方法的设计与实现 | 第36-47页 |
| 4.1 (P,K,ρ)隐私模型实施的难点 | 第36-37页 |
| 4.2 集值数据具体发布算法 | 第37-46页 |
| 4.2.1 方案设计和执行步骤 | 第37-39页 |
| 4.2.2 算法具体描述与说明 | 第39-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 实验与分析 | 第47-51页 |
| 5.1 实验环境 | 第47页 |
| 5.2 实验数据集 | 第47页 |
| 5.3 实验设置与结果分析 | 第47-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 总结与展望 | 第51-52页 |
| 6.1 全文总结 | 第51页 |
| 6.2 工作展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 读硕期间发表的论文目录 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |