数据驱动的城市尺度人类移动性研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-19页 |
| 1.1.1 人类移动性研究的历史与现状 | 第13-17页 |
| 1.1.2 数据驱动的人类移动性研究框架 | 第17-19页 |
| 1.2 本文研究内容与组织结构 | 第19-21页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.2.2 本文结构 | 第20-21页 |
| 第二章 相关工作 | 第21-31页 |
| 2.1 人类移动性度量 | 第21-22页 |
| 2.2 人类移动性实证研究结果 | 第22-28页 |
| 2.2.1 混合尺度的人类移动性 | 第22-23页 |
| 2.2.2 小空间范围内的人类移动性 | 第23-24页 |
| 2.2.3 城市中的人类移动性 | 第24-25页 |
| 2.2.4 社交关系与人类移动性 | 第25-26页 |
| 2.2.5 突发事件与人类移动性 | 第26-27页 |
| 2.2.6 实证结果小结 | 第27-28页 |
| 2.3 人类移动的生成模型 | 第28-30页 |
| 2.3.1 基于随机游走的模型 | 第28-29页 |
| 2.3.2 引力模型 | 第29页 |
| 2.3.3 辐射模型 | 第29-30页 |
| 2.4 人类移动的可预测性 | 第30-31页 |
| 第三章 基于出租车轨迹的人类移动性分析 | 第31-53页 |
| 3.1 引言 | 第31-33页 |
| 3.2 数据准备 | 第33-37页 |
| 3.2.1 数据表示 | 第33-34页 |
| 3.2.2 数据描述 | 第34-36页 |
| 3.2.3 数据清洗 | 第36-37页 |
| 3.3 乘车位移 | 第37-43页 |
| 3.3.1 位移分布 | 第37-40页 |
| 3.3.2 机场位置的重要性 | 第40-43页 |
| 3.4 乘车时长 | 第43-45页 |
| 3.5 乘车位移与乘车时长的相关性 | 第45-47页 |
| 3.6 出租车连续两次载客的时间间隔 | 第47-49页 |
| 3.7 尺度缩放 | 第49-51页 |
| 3.8 本章小结 | 第51-53页 |
| 第四章 城市中人类移动性建模 | 第53-75页 |
| 4.1 引言 | 第53-55页 |
| 4.2 位置流行度权重机会模型 | 第55-64页 |
| 4.2.1 背景知识 | 第56-57页 |
| 4.2.2 模型描述 | 第57-58页 |
| 4.2.3 与其他模型的联系 | 第58-61页 |
| 4.2.4 实验 | 第61-64页 |
| 4.3 综合规则性与协同性的个体位置预测模型 | 第64-73页 |
| 4.3.1 模型描述 | 第64-67页 |
| 4.3.2 模型求解 | 第67-69页 |
| 4.3.3 实验 | 第69-73页 |
| 4.4 本章小结 | 第73-75页 |
| 第五章 基于轨迹数据的城市空间结构分析 | 第75-89页 |
| 5.1 引言 | 第75-76页 |
| 5.2 数据准备 | 第76-77页 |
| 5.2.1 研究区域 | 第76页 |
| 5.2.2 数据集 | 第76-77页 |
| 5.3 两类轨迹数据驱动的城市空间结构分析方法 | 第77-82页 |
| 5.3.1 城市空间分解 | 第78页 |
| 5.3.2 基于时空模式相似性的方法 | 第78-80页 |
| 5.3.3 基于空间联系强度的方法 | 第80-82页 |
| 5.4 实验分析 | 第82-88页 |
| 5.4.1 空间区域乘客出行动态 | 第82-83页 |
| 5.4.2 基于时空模式相似性的实验结果 | 第83-87页 |
| 5.4.3 基于空间联系强度的实验结果 | 第87-88页 |
| 5.5 本章小结 | 第88-89页 |
| 第六章 总结与展望 | 第89-93页 |
| 6.1 总结 | 第89-91页 |
| 6.2 展望 | 第91-93页 |
| 参考文献 | 第93-103页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第103-105页 |
| 致谢 | 第105-106页 |
