| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 引言 | 第11-12页 |
| 1 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 图像重定向 | 第14-16页 |
| 1.2.2 视频重定向 | 第16页 |
| 1.2.3 视觉体验感受 | 第16-18页 |
| 1.3 论文的主要工作及创新之处 | 第18-20页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第20-22页 |
| 2 重定向基础框架及视觉体验质量分析 | 第22-33页 |
| 2.1 基于细缝裁剪的平面图像重定向框架 | 第22-27页 |
| 2.1.1 基于后向能量的细缝裁剪方法 | 第22-25页 |
| 2.1.2 基于前向能量的细缝裁剪方法 | 第25-27页 |
| 2.2 基于图像网格形变的重定向框架 | 第27-30页 |
| 2.3 三维可视媒体视觉体验感受分析 | 第30-32页 |
| 2.3.1 视觉注意力选择 | 第30-31页 |
| 2.3.2 视觉舒适度评价和增强 | 第31-32页 |
| 2.3.3 视觉深度感评价和增强 | 第32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 基于视觉注意力模型的三维可视媒体重定向方法研究 | 第33-58页 |
| 3.1 结合双目视觉注意力模型的立体图像重定向算法 | 第33-47页 |
| 3.1.1 双目立体图像的视觉注意力模型 | 第34-38页 |
| 3.1.2 双目恰可察觉失真模型 | 第38-39页 |
| 3.1.3 基于视觉注意力的立体图像细缝剪裁算法 | 第39-43页 |
| 3.1.4 实验结果与分析 | 第43-46页 |
| 3.1.5 本节小结 | 第46-47页 |
| 3.2 视觉注意力引导的三维视频重定向算法 | 第47-57页 |
| 3.2.1 彩色联合深度的三维视频视觉注意力模型 | 第47-50页 |
| 3.2.2 基于视觉注意力的视频细缝裁剪算法 | 第50-54页 |
| 3.2.3 实验结果与分析 | 第54-57页 |
| 3.2.4 本节小结 | 第57页 |
| 3.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 4 基于视觉感知体验的立体图像重定向方法研究 | 第58-78页 |
| 4.1 双目视差与感知深度 | 第58-60页 |
| 4.2 深度调整与视差编辑 | 第60-61页 |
| 4.3 面向视觉体验质量增强的立体图像重定向算法 | 第61-69页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第69-77页 |
| 4.4.1 对比实验结果 | 第70-75页 |
| 4.4.2 分析参数的影响 | 第75-76页 |
| 4.4.3 主观评价结果与讨论 | 第76-77页 |
| 4.5 本章小结 | 第77-78页 |
| 5 面向虚拟视点绘制的重定向方法研究 | 第78-94页 |
| 5.1 空间坐标系的变换 | 第79-81页 |
| 5.2 最大可容忍深度失真模型 | 第81-83页 |
| 5.3 面向虚拟视点绘制的多视点图像重定向算法 | 第83-88页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第88-93页 |
| 5.4.1 分析深度重映射的影响 | 第89-90页 |
| 5.4.2 对比其他方法的结果 | 第90-93页 |
| 5.5 本章小结 | 第93-94页 |
| 6 总结与展望 | 第94-97页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第94-95页 |
| 6.2 未来研究展望 | 第95-97页 |
| 参考文献 | 第97-103页 |
| 在学研究成果 | 第103-104页 |
| 致谢 | 第104页 |