基于iOS平台科技新闻推荐系统的设计与实现
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
1 绪论 | 第9-12页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 论文技术问题重点 | 第10页 |
1.3 论文整体结构 | 第10-12页 |
2 相关技术分析 | 第12-17页 |
2.1 iOS客户端开发相关技术 | 第12-14页 |
2.1.1 开发语言 | 第12-13页 |
2.1.2 开发工具 | 第13-14页 |
2.1.3 开源库 | 第14页 |
2.2 服务端开发相关技术 | 第14-17页 |
2.2.1 开发语言 | 第14页 |
2.2.2 开发工具 | 第14-15页 |
2.2.3 数据存储 | 第15页 |
2.2.4 爬虫 | 第15-16页 |
2.2.5 推荐算法 | 第16页 |
2.2.6 敏感词过滤 | 第16-17页 |
3 新闻推荐系统的需求分析 | 第17-26页 |
3.1 功能性需求分析 | 第17-20页 |
3.1.1 客户端的功能需求 | 第18页 |
3.1.2 服务端的功能需求 | 第18-20页 |
3.2 系统用例分析 | 第20-24页 |
3.2.1 系统用例 | 第20-22页 |
3.2.2 用户用例描述 | 第22-23页 |
3.2.3 后台系统用例描述 | 第23-24页 |
3.3 数据流分析 | 第24-25页 |
3.4 性能需求分析 | 第25-26页 |
4 新闻推荐系统的总体设计 | 第26-30页 |
4.1 功能层次图 | 第26页 |
4.2 系统流程图 | 第26-30页 |
4.2.1 客户端流程图 | 第27-28页 |
4.2.2 服务端流程图 | 第28-30页 |
5 新闻推荐系统的详细设计 | 第30-45页 |
5.1 客户端界面设计 | 第30-31页 |
5.1.1 界面设计原则 | 第30页 |
5.1.2 界面设计描述 | 第30-31页 |
5.2 主要功能模块设计 | 第31-41页 |
5.2.1 新闻采集模块 | 第31-33页 |
5.2.2 新闻分类模块 | 第33-34页 |
5.2.3 新闻推荐模块 | 第34-38页 |
5.2.4 敏感词过滤模块 | 第38-40页 |
5.2.5 客户端功能模块 | 第40-41页 |
5.3 数据存储设计 | 第41-45页 |
5.3.1 客户端数据存储设计 | 第41-42页 |
5.3.2 服务端MySQL数据库设计 | 第42-43页 |
5.3.3 服务端Redis数据库设计 | 第43-45页 |
6 新闻推荐系统的实现 | 第45-52页 |
6.1 代码组织结构 | 第45-46页 |
6.2 核心模块实现 | 第46-52页 |
6.2.1 新闻采集 | 第46-47页 |
6.2.2 新闻分类 | 第47-48页 |
6.2.3 新闻推荐 | 第48-50页 |
6.2.4 敏感词过滤 | 第50-51页 |
6.2.5 客户端功能模块 | 第51-52页 |
7 系统测试 | 第52-61页 |
7.1 测试概述 | 第52页 |
7.2 功能测试 | 第52-58页 |
7.2.1 服务端功能测试 | 第52-56页 |
7.2.2 客户端功能测试 | 第56-58页 |
7.3 性能测试 | 第58-61页 |
7.3.1 客户端性能测试 | 第58-59页 |
7.3.2 服务端性能测试 | 第59-61页 |
结论 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-65页 |
致谢 | 第65-66页 |