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基于iOS平台科技新闻推荐系统的设计与实现

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第9-12页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 论文技术问题重点第10页
    1.3 论文整体结构第10-12页
2 相关技术分析第12-17页
    2.1 iOS客户端开发相关技术第12-14页
        2.1.1 开发语言第12-13页
        2.1.2 开发工具第13-14页
        2.1.3 开源库第14页
    2.2 服务端开发相关技术第14-17页
        2.2.1 开发语言第14页
        2.2.2 开发工具第14-15页
        2.2.3 数据存储第15页
        2.2.4 爬虫第15-16页
        2.2.5 推荐算法第16页
        2.2.6 敏感词过滤第16-17页
3 新闻推荐系统的需求分析第17-26页
    3.1 功能性需求分析第17-20页
        3.1.1 客户端的功能需求第18页
        3.1.2 服务端的功能需求第18-20页
    3.2 系统用例分析第20-24页
        3.2.1 系统用例第20-22页
        3.2.2 用户用例描述第22-23页
        3.2.3 后台系统用例描述第23-24页
    3.3 数据流分析第24-25页
    3.4 性能需求分析第25-26页
4 新闻推荐系统的总体设计第26-30页
    4.1 功能层次图第26页
    4.2 系统流程图第26-30页
        4.2.1 客户端流程图第27-28页
        4.2.2 服务端流程图第28-30页
5 新闻推荐系统的详细设计第30-45页
    5.1 客户端界面设计第30-31页
        5.1.1 界面设计原则第30页
        5.1.2 界面设计描述第30-31页
    5.2 主要功能模块设计第31-41页
        5.2.1 新闻采集模块第31-33页
        5.2.2 新闻分类模块第33-34页
        5.2.3 新闻推荐模块第34-38页
        5.2.4 敏感词过滤模块第38-40页
        5.2.5 客户端功能模块第40-41页
    5.3 数据存储设计第41-45页
        5.3.1 客户端数据存储设计第41-42页
        5.3.2 服务端MySQL数据库设计第42-43页
        5.3.3 服务端Redis数据库设计第43-45页
6 新闻推荐系统的实现第45-52页
    6.1 代码组织结构第45-46页
    6.2 核心模块实现第46-52页
        6.2.1 新闻采集第46-47页
        6.2.2 新闻分类第47-48页
        6.2.3 新闻推荐第48-50页
        6.2.4 敏感词过滤第50-51页
        6.2.5 客户端功能模块第51-52页
7 系统测试第52-61页
    7.1 测试概述第52页
    7.2 功能测试第52-58页
        7.2.1 服务端功能测试第52-56页
        7.2.2 客户端功能测试第56-58页
    7.3 性能测试第58-61页
        7.3.1 客户端性能测试第58-59页
        7.3.2 服务端性能测试第59-61页
结论第61-63页
参考文献第63-65页
致谢第65-66页

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