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多用户MIMO系统中关键技术研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-14页
图目录第14-16页
第一章 绪论第16-30页
   ·论文研究背景第16-19页
   ·MIMO技术概述第19-22页
     ·单用户MIMO技术第19-21页
     ·多用户MIMO技术第21-22页
   ·论文的主要研究工作及内容第22-25页
     ·论文主要内容及章节安排第22-24页
     ·与本文相关的主要工作第24-25页
   ·本章参考文献第25-30页
第二章 MIMO技术理论基础第30-47页
   ·概述第30-32页
   ·MIMO技术基础第32-40页
     ·系统模型第32-34页
       ·单用户MIMO系统第32-33页
       ·多用户MIMO系统第33-34页
     ·典型的MIMO技术第34-40页
       ·开环MIMO技术第34-37页
       ·闭环MIMO技术第37-40页
   ·MIMO系统的容量分析第40-43页
     ·单用户MIMO信道容量第40-41页
     ·多用户MIMO系统容量第41-43页
   ·本章参考文献第43-47页
第三章 单用户MIMO预编码及检测技术研究第47-81页
   ·概述第47页
   ·单用户MIMO检测技术第47-56页
     ·线性检测算法第48-49页
       ·迫零(ZF)检测算法第48页
       ·最小均方误差(MMSE)检测算法第48-49页
     ·非线性检测算法第49-50页
       ·最大似然检测算法第49页
       ·V-BLAST/OSIC检测算法第49-50页
     ·基于QR分解的检测算法第50-54页
       ·QR分解检测算法第50-52页
       ·排序的QR分解检测算法第52-54页
     ·仿真结果与分析第54-56页
   ·单用户MIMO预编码技术第56-65页
     ·线性预均衡技术第57-58页
       ·ZF线性预均衡第57页
       ·MMSE线性预均衡第57-58页
     ·基于SVD分解的线性预编码技术第58-59页
     ·基于GMD分解的线性预编码技术第59-60页
     ·非线性的THP预编码技术第60-63页
     ·仿真结果与分析第63-65页
   ·基于LQ分解的线性预编码方法第65-77页
     ·QR分解检测算法的分层差错性能分析第65-68页
     ·LQD预编码算法第68-73页
       ·ZF-LQD预编码第68-69页
       ·MMSE-LQD预编码第69-70页
       ·仿真结果与分析第70-73页
     ·排序的LQD预编码算法第73-77页
       ·SLQD预编码算法第73-74页
       ·仿真结果与分析第74-77页
   ·本章总结第77页
   ·参考文献第77-81页
第四章 多用户MIMO下行链路线性预编码技术第81-120页
   ·概述第81-83页
   ·传统的多用户MIMO线性预编技术第83-93页
     ·信道反转预编码技术第83-84页
     ·BD预编码技术第84-86页
     ·RBD预编码技术第86-89页
     ·仿真结果与复杂度分析第89-93页
   ·改进的多用户MIMO线性预编码技术第93-115页
     ·QR-BD算法第93-96页
       ·算法原理第93-94页
       ·仿真结果与复杂度分析第94-96页
     ·改进的RBD算法第96-104页
       ·算法原理第96-98页
       ·QR-RBD算法第98-100页
       ·CL-RBD算法第100-101页
       ·仿真结果与复杂度分析第101-104页
     ·改进的MMSE-CI算法第104-110页
       ·算法原理第104-106页
       ·仿真结果与复杂度分析第106-110页
     ·迭代优化算法第110-115页
       ·算法原理第110-113页
       ·仿真结果第113-115页
   ·本章总结第115-116页
   ·参考文献第116-120页
第五章 总结与展望第120-124页
   ·论文工作总结第120-122页
   ·下一步工作的展望第122-124页
缩略语中英文对照第124-128页
致谢第128-129页
攻读博士学位期间发表和完成论文及申请专利情况第129页

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